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CosmosPredict2ImageToVideoLatent - ComfyUI Built-in Node Documentation

Cosmos Predict2 이미지-투-비디오 워크플로를 위한 비디오 latent를 생성합니다. 이 노드는 지정된 크기와 길이의 빈 비디오 latent를 생성하거나, 인코딩된 시작 및/또는 종료 이미지를 시퀀스에 삽입하여 생성 중 해당 프레임이 유지되도록 할 수 있습니다. 제공된 이미지는 요청된 width와 heig

Cosmos Predict2 이미지-투-비디오 워크플로를 위한 비디오 latent를 생성합니다. 이 노드는 지정된 크기와 길이의 빈 비디오 latent를 생성하거나, 인코딩된 시작 및/또는 종료 이미지를 시퀀스에 삽입하여 생성 중 해당 프레임이 유지되도록 할 수 있습니다. 제공된 이미지는 요청된 width와 height로 크기가 조정되고, 제공된 VAE로 인코딩된 후 latent 시퀀스의 시작 및/또는 끝에 배치됩니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`vae`	시작 및 종료 이미지를 latent 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델	VAE	예	-
`width`	출력 비디오의 너비(픽셀)입니다. (기본값: 848, 16의 배수여야 합니다)	INT	예	16 ~ MAX_RESOLUTION
`height`	출력 비디오의 높이(픽셀)입니다. (기본값: 480, 16의 배수여야 합니다)	INT	예	16 ~ MAX_RESOLUTION
`length`	비디오 시퀀스의 프레임 수입니다. (기본값: 93)	INT	예	1 ~ MAX_RESOLUTION
`batch_size`	생성할 비디오 시퀀스 수입니다. (기본값: 1)	INT	예	1 ~ 4096
`start_image`	비디오 시퀀스의 선택적 시작 이미지입니다.	IMAGE	아니요	-
`end_image`	비디오 시퀀스의 선택적 종료 이미지입니다.	IMAGE	아니요	-

참고: start_image와 end_image가 모두 제공되지 않으면, 이 노드는 요청된 크기와 길이의 빈 latent를 반환합니다. 하나 또는 두 이미지가 제공되면 width와 height로 크기가 조정되고, vae로 인코딩되며, latent 시퀀스의 시작 및/또는 끝에 배치됩니다. 해당 영역은 생성 중 보존되도록 노이즈 마스크에 표시됩니다. 인코딩된 latent는 Wan 2.1 latent 형식으로 변환되며, 결과 latent와 마스크는 batch_size번 반복됩니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`LATENT`	생성된 비디오 latent로, `samples`(비디오 latent 시퀀스)를 포함하며, `start_image` 또는 `end_image` 중 하나 이상이 제공된 경우 생성 중 보존해야 할 프레임을 표시하는 `noise_mask`도 포함합니다	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): 842bd2b8cda438e7b938439d4eba280478939e3302dc1846d52595d40082ff05

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