HunyuanImageToVideo 노드
HunyuanImageToVideo 노드는 Hunyuan 비디오 모델을 사용하여 이미지를 비디오 잠재 표현으로 변환합니다. 조건 입력과 선택적 시작 이미지를 받아 비디오 생성 모델에서 추가 처리할 수 있는 비디오 잠재를 생성합니다. 이 노드는 시작 이미지가 비디오 생성 과정에 영향을 미치는 방식을 제어하기 위한 다양한 안내 유형을 지원합니다.입력
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
|---|---|---|---|---|
긍정 조건 | 비디오 생성을 안내하는 긍정 조건 입력 | CONDITIONING | 예 | - |
vae | 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델 | VAE | 예 | - |
너비 | 출력 비디오의 너비(픽셀 단위, 기본값: 848, 증가 단위: 16) | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION |
높이 | 출력 비디오의 높이(픽셀 단위, 기본값: 480, 증가 단위: 16) | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION |
길이 | 출력 비디오의 프레임 수(기본값: 53, 증가 단위: 4) | INT | 예 | 1 ~ MAX_RESOLUTION |
배치 크기 | 동시에 생성할 비디오 수(기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 4096 |
가이던스 유형 | 시작 이미지를 비디오 생성에 통합하는 방법(기본값: “v1 (concat)“) | COMBO | 예 | ”v1 (concat)" "v2 (replace)" "custom” |
시작 이미지 | 비디오 생성을 초기화하는 선택적 시작 이미지 | IMAGE | 아니요 | - |
start_image가 제공되면 노드는 선택한 guidance_type에 따라 다양한 안내 방법을 사용합니다:
- “v1 (concat)”: 이미지 잠재를 비디오 잠재와 연결하고 마스크를 적용하여 이미지를 비디오에 혼합합니다
- “v2 (replace)”: 초기 비디오 프레임을 이미지 잠재로 대체하고 노이즈 마스크를 적용합니다
- “custom”: 이미지를 안내를 위한 참조 잠재로 사용합니다
출력
| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
잠재 비디오 | start_image가 제공될 때 이미지 안내가 적용된 수정된 긍정 조건 | CONDITIONING |
latent | 비디오 생성 모델에서 추가 처리를 위해 준비된 비디오 잠재 표현 | LATENT |
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