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이 노드는 latent 벡터에 Reinhard 톤매핑을 적용하는 latent 연산을 생성합니다. 각 latent 벡터를 정규화하고, 전체 크기 분포(평균 및 표준 편차)를 측정한 다음, Reinhard 곡선을 사용하여 극단적인 크기를 압축합니다. 전체 강도는 multiplier로 제어됩니다. 이 노드는 실험적(experimental)으로 표시되어 있으며, “hdr latent”로도 검색할 수 있습니다.

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Source fingerprint (SHA-256): 19d58c288967ab27eb1e84e60bc35a6d6c8b4e643168de689132396ae0ee3cbe