multiplier로 제어됩니다. 이 노드는 실험적(experimental)으로 표시되어 있으며, “hdr latent”로도 검색할 수 있습니다.
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이 노드는 latent 벡터에 Reinhard 톤매핑을 적용하는 latent 연산을 생성합니다. 각 latent 벡터를 정규화하고, 전체 크기 분포(평균 및 표준 편차)를 측정한 다음, Reinhard 곡선을 사용하여 극단적인 크기를 압축합니다. 전체 강도는 multiplier로 제어됩니다. 이 노드는 실험적(expe
multiplier로 제어됩니다. 이 노드는 실험적(experimental)으로 표시되어 있으며, “hdr latent”로도 검색할 수 있습니다.
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
|---|---|---|---|---|
배율 | 톤매핑 효과의 강도를 제어합니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 (단계 0.01) |
| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
operation | latent 벡터에 적용할 수 있는 톤매핑 연산을 반환합니다 | LATENT_OPERATION |
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