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ModelMergeQwenImage 노드는 두 개의 AI 모델의 구성 요소를 가중치 조절 가능하게 결합하여 병합합니다. 트랜스포머 블록, 위치 임베딩, 텍스트 처리 구성 요소 등 Qwen 이미지 모델의 특정 부분을 혼합할 수 있습니다. 각 모델이 병합 결과의 서로 다른 부분에 미치는 영향력을 제어할 수 있습니다.

입력

매개변수설명데이터 타입필수범위
모델1병합할 첫 번째 모델 (기본값: 없음)MODEL-
모델2병합할 두 번째 모델 (기본값: 없음)MODEL-
pos_embeds.위치 임베딩 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 ~ 1.0
img_in.이미지 입력 처리 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 ~ 1.0
txt_norm.텍스트 정규화 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 ~ 1.0
txt_in.텍스트 입력 처리 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 ~ 1.0
time_text_embed.시간 및 텍스트 임베딩 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 ~ 1.0
transformer_blocks.0. ~ transformer_blocks.59.각 트랜스포머 블록 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 ~ 1.0
proj_out.출력 투영 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 ~ 1.0

출력

출력 이름설명데이터 타입
model지정된 가중치로 두 입력 모델의 구성 요소를 결합한 병합 모델MODEL
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Source fingerprint (SHA-256): a0424a3f4d4ffe170471ba463350d741f67ff1b1f5a8a016ad844c111033f97c