Model Specific

ModelMergeQwenImage - ComfyUI Built-in Node Documentation

이 노드는 두 Qwen 이미지 모델을 개별 구성 요소를 조정 가능한 가중치로 블렌딩하여 병합합니다. 각 가중치는 두 번째 모델의 해당 부분이 병합 결과에 얼마나 기여하는지를 제어하므로, 위치 임베딩, 텍스트 처리 레이어, 이미지 입력 레이어, 60개 트랜스포머 블록 전체, 출력 프로젝션을 각각 따로 혼합할 수 있습니다.

이 노드는 두 Qwen 이미지 모델을 개별 구성 요소를 조정 가능한 가중치로 블렌딩하여 병합합니다. 각 가중치는 두 번째 모델의 해당 부분이 병합 결과에 얼마나 기여하는지를 제어하므로, 위치 임베딩, 텍스트 처리 레이어, 이미지 입력 레이어, 60개 트랜스포머 블록 전체, 출력 프로젝션을 각각 따로 혼합할 수 있습니다. 최종 결과는 일반 모델이 기대되는 곳 어디에서나 사용할 수 있는 단일 MODEL입니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`모델1`	병합할 첫 번째 모델입니다	MODEL	예	-
`모델2`	병합할 두 번째 모델입니다	MODEL	예	-
`pos_embeds.`	위치 임베딩 블렌딩에 대한 가중치입니다(기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01)
`img_in.`	이미지 입력 처리 블렌딩에 대한 가중치입니다(기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01)
`txt_norm.`	텍스트 정규화 블렌딩에 대한 가중치입니다(기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01)
`txt_in.`	텍스트 입력 처리 블렌딩에 대한 가중치입니다(기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01)
`time_text_embed.`	시간 및 텍스트 임베딩 블렌딩에 대한 가중치입니다(기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01)
`transformer_blocks.0.` to `transformer_blocks.59.`	각 트랜스포머 블록 블렌딩에 대한 가중치입니다(기본값: 1.0). 이 노드는 60개 트랜스포머 블록 각각에 대해 하나의 가중치를 노출합니다.	FLOAT	예	0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01)
`proj_out.`	출력 프로젝션 블렌딩에 대한 가중치입니다(기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01)

참고: 모든 가중치 입력은 필수이며 동일한 제한을 공유합니다. 즉, 기본값 1.0에 유효 범위는 0.0에서 1.0까지이며 0.01 단위로 조정할 수 있습니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`model`	지정된 가중치로 두 입력 모델의 구성 요소를 결합한 병합 모델입니다	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 5f31f91f3d54d4c5085c684a98f64afd0a0f704693b6dd4f19bc35d3c5f74529