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ModelMergeSDXL 노드는 두 개의 SDXL 모델을 혼합하여 아키텍처의 각 부분에 대한 각 모델의 영향을 조정할 수 있도록 합니다. 시간 임베딩, 레이블 임베딩 및 모델 구조 내의 다양한 블록에 대해 각 모델이 기여하는 정도를 제어할 수 있습니다. 이를 통해 두 입력 모델의 특성을 결합한 하이브리드 모델이 생성됩니다.

입력

매개변수설명데이터 타입필수범위
모델1병합할 첫 번째 SDXL 모델MODEL-
모델2병합할 두 번째 SDXL 모델MODEL-
time_embed.시간 임베딩 레이어에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
label_emb.레이블 임베딩 레이어에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
input_blocks.0입력 블록 0에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
input_blocks.1입력 블록 1에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
input_blocks.2입력 블록 2에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
input_blocks.3입력 블록 3에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
input_blocks.4입력 블록 4에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
input_blocks.5입력 블록 5에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
input_blocks.6입력 블록 6에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
input_blocks.7입력 블록 7에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
input_blocks.8입력 블록 8에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
middle_block.0중간 블록 0에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
middle_block.1중간 블록 1에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
middle_block.2중간 블록 2에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
output_blocks.0출력 블록 0에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
output_blocks.1출력 블록 1에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
output_blocks.2출력 블록 2에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
output_blocks.3출력 블록 3에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
output_blocks.4출력 블록 4에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
output_blocks.5출력 블록 5에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
output_blocks.6출력 블록 6에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
output_blocks.7출력 블록 7에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
output_blocks.8출력 블록 8에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0
out.출력 레이어에 대한 혼합 가중치 (기본값: 1.0)FLOAT0.0 - 1.0

출력

출력 이름설명데이터 타입
model두 입력 모델의 특성을 결합한 병합된 SDXL 모델MODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 6c7572a6ed50534f2d9ad6f499146763457da58f0c9dd4b85204e67f7d3e9660