입력
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
|---|---|---|---|---|
model | SUPIR 패치가 적용될 기본 확산 모델입니다. | MODEL | 예 | - |
model_patch | 모델 수정을 위한 가중치와 구성을 포함하는 SUPIR 모델 패치입니다. | MODELPATCH | 예 | - |
vae | 입력 이미지를 잠재 표현으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE(변분 오토인코더)입니다. | VAE | 예 | - |
image | 생성 과정을 안내하는 데 사용되는 입력 이미지입니다. 처음 세 개의 색상 채널(RGB)만 사용됩니다. | IMAGE | 예 | - |
strength_start | 샘플링 시작 시(높은 시그마)의 제어 강도입니다. 이미지 안내의 영향이 이 값에서 시작됩니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 10.0 |
strength_end | 샘플링 종료 시(낮은 시그마)의 제어 강도입니다. 시작 값에서 선형적으로 보간됩니다. 이미지 안내의 영향이 이 값에서 종료됩니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 10.0 |
restore_cfg | 노이즈 제거된 출력을 입력 잠재 표현 쪽으로 끌어당깁니다. 값이 높을수록 입력에 대한 충실도가 강화됩니다. 0으로 설정하면 비활성화됩니다. (기본값: 4.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 20.0 |
restore_cfg_s_tmin | restore_cfg가 비활성화되는 시그마 임계값입니다. (기본값: 0.05) | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 |
image 입력은 RGB 채널만 추출하도록 처리됩니다. 알파 채널이 있는 이미지가 제공되면 알파 채널은 무시됩니다.
출력
| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
model | SUPIR 패치가 적용되고 추가적인 사후 CFG 함수가 구성된 확산 모델입니다. | MODEL |
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