SamplerDPMAdaptative - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

SamplerDPMAdaptative 노드는 샘플링 과정에서 스텝 크기를 자동으로 조정하는 적응형 DPM(Diffusion Probabilistic Model) 샘플러를 구현합니다. 허용 오차 기반 오류 제어를 사용하여 최적의 스텝 크기를 결정하며, 계산 효율성과 샘플링 정확도 사이의 균형을 유지합니다. 이러한 적응형 접근 방식은 품질을 유지하면서 필요한 스텝 수를 잠재적으로 줄이는 데 도움이 됩니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`order`	샘플러 방법의 차수입니다(기본값: 3).	INT	예	2-3
`rtol`	오류 제어를 위한 상대 허용 오차입니다(기본값: 0.05).	FLOAT	예	0.0-100.0
`atol`	오류 제어를 위한 절대 허용 오차입니다(기본값: 0.0078).	FLOAT	예	0.0-100.0
`초기 h`	초기 스텝 크기입니다(기본값: 0.05).	FLOAT	예	0.0-100.0
`pcoeff`	스텝 크기 제어를 위한 비례 계수입니다(기본값: 0.0).	FLOAT	예	0.0-100.0
`icoeff`	스텝 크기 제어를 위한 적분 계수입니다(기본값: 1.0).	FLOAT	예	0.0-100.0
`dcoeff`	스텝 크기 제어를 위한 미분 계수입니다(기본값: 0.0).	FLOAT	예	0.0-100.0
`accept_safety`	스텝 수용을 위한 안전 계수입니다(기본값: 0.81).	FLOAT	예	0.0-100.0
`eta`	확률성 매개변수입니다(기본값: 0.0).	FLOAT	예	0.0-100.0
`s_noise`	노이즈 스케일링 계수입니다(기본값: 1.0).	FLOAT	예	0.0-100.0

모든 입력은 적응형 샘플링 동작을 세밀하게 조정하는 데 사용되는 고급 매개변수입니다. 모든 숫자 입력은 소수 값을 허용하며 최솟값 0.0과 최댓값 100.0을 사용합니다. 단, order는 정수 값 2 또는 3으로 제한됩니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`sampler`	구성된 DPM 적응형 샘플러 인스턴스를 반환합니다.	SAMPLER

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