SamplerLCM - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

이 노드는 단계별 노이즈를 조정할 수 있는 LCM(Latent Consistency Model) 샘플러를 제공합니다. 샘플링 중 적용되는 노이즈의 양을 제어할 수 있습니다. s_noise는 모델의 학습 노이즈 스케일에 대한 배수로 작동하며, 노이즈 수준은 첫 번째 단계부터 마지막 단계까지 달라질 수 있습니다. 구성된 샘플러는 이후 샘플링 워크플로에 연결할 수 있습니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`s_noise`	첫 번째 단계에서의 단계별 노이즈 배수입니다(1.0 = 학습과 일치). 기본값: 1.0.	FLOAT	예	0.0 ~ 64.0 (단계: 0.01)
`s_noise_end`	마지막 단계에서의 단계별 노이즈 배수입니다. 일정한 스케줄을 사용하려면 `s_noise`와 동일하게 설정하십시오. 기본값: 1.0.	FLOAT	예	0.0 ~ 64.0 (단계: 0.01)
`noise_clip_std`	단계별 노이즈를 +/- N*std로 클램프합니다. 0으로 설정하면 비활성화됩니다. 기본값: 0.0.	FLOAT	예	0.0 ~ 10.0 (단계: 0.01)

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`SAMPLER`	구성된 LCM 샘플러 객체로, 샘플링 워크플로에서 사용할 준비가 되어 있습니다.	SAMPLER

이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집

Source fingerprint (SHA-256): 0d18f2f977ddadeedcd7807233b48ebcc4e94c6213f8540b9037a45a9c70c6cf