StableZero123_Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

StableZero123_Conditioning 노드는 입력 이미지와 카메라 각도를 처리하여 3D 모델 생성을 위한 컨디셔닝 데이터와 잠재 표현을 생성합니다. CLIP 비전 모델을 사용하여 이미지 특징을 인코딩하고, 고도각 및 방위각에 기반한 카메라 임베딩 정보와 결합하며, 다운스트림 3D 생성 작업을 위한 positive 및 negative 컨디셔닝과 잠재 표현을 출력합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`clip_vision`	이미지 특징을 인코딩하는 데 사용되는 CLIP 비전 모델	CLIP_VISION	예	-
`초기 이미지`	처리 및 인코딩할 입력 이미지	IMAGE	예	-
`vae`	픽셀을 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델	VAE	예	-
`너비`	잠재 표현의 출력 너비 (기본값: 256, 단계: 8)	INT	예	16 to MAX_RESOLUTION
`높이`	잠재 표현의 출력 높이 (기본값: 256, 단계: 8)	INT	예	16 to MAX_RESOLUTION
`배치 크기`	배치에서 생성할 샘플 수 (기본값: 1)	INT	예	1 ~ 4096
`고도`	카메라 고도각(단위: 도) (기본값: 0.0, 단계: 0.1)	FLOAT	예	-180.0 ~ 180.0
`방위각`	카메라 방위각(단위: 도) (기본값: 0.0, 단계: 0.1)	FLOAT	예	-180.0 ~ 180.0

참고: width 및 height 매개변수는 단계 8을 사용하므로 값은 8의 증분으로 설정됩니다. 노드는 이를 8로 나누어 잠재 표현 차원을 결정합니다. 이미지는 VAE 인코딩 전에 중앙 자르기를 사용한 쌍선형 업스케일링을 통해 지정된 width 및 height로 재조정됩니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`positive`	이미지 특징과 카메라 임베딩을 결합한 positive 컨디셔닝 데이터이며, 연결할 잠재 표현으로 VAE로 인코딩된 입력 이미지를 포함합니다	CONDITIONING
`negative`	0으로 초기화된 특징과 0으로 초기화된 잠재 표현을 가진 negative 컨디셔닝 데이터	CONDITIONING
`latent`	차원이 [batch_size, 4, height//8, width//8]인 0으로 초기화된 잠재 표현	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): a694610c9f22fe0dab3ae02f4aabb33e3de8e5031c82dff5e8ba232c098f4a1d

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