UNetSelfAttentionMultiply - ComfyUI Built-in Node Documentation

UNetSelfAttentionMultiply 노드는 UNet 모델의 셀프 어텐션 메커니즘에서 쿼리(query), 키(key), 값(value) 및 출력(output) 구성 요소에 곱셈 계수를 적용합니다. 이를 통해 어텐션 계산의 여러 부분을 조정하여 어텐션 가중치가 모델 동작에 미치는 영향을 실험할 수 있습니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
`모델`	어텐션 스케일링 계수를 적용할 UNet 모델	MODEL	예	-
`q`	쿼리 구성 요소의 곱셈 계수 (기본값: 1.0)	FLOAT	아니요	0.0 - 10.0
`k`	키 구성 요소의 곱셈 계수 (기본값: 1.0)	FLOAT	아니요	0.0 - 10.0
`v`	값 구성 요소의 곱셈 계수 (기본값: 1.0)	FLOAT	아니요	0.0 - 10.0
`out`	출력 구성 요소의 곱셈 계수 (기본값: 1.0)	FLOAT	아니요	0.0 - 10.0

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`MODEL`	어텐션 구성 요소가 조정된 수정된 UNet 모델	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): ee6328c6cba44d30d2e219a2af04bb3d3d9adeaabb959a46f87b3b299dfe2f43

UNetCrossAttentionMultiply - ComfyUI Built-in Node Documentation

UNetTemporalAttentionMultiply - ComfyUI Built-in Node Documentation

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