WanPhantomSubjectToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

WanPhantomSubjectToVideo 노드는 Wan 비디오 생성을 위한 컨디셔닝 데이터와 latent를 준비합니다. 요청된 width, height, length, batch_size로부터 빈 latent 비디오를 생성하며, 참조 이미지가 제공되면 VAE로 인코딩하고 시간 차원 시각적 가이던스로 컨디셔닝에 추가합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`포지티브`	비디오 생성을 유도하기 위한 긍정 컨디셔닝 입력	CONDITIONING	예	-
`네거티브`	특정 특성을 피하기 위한 부정 컨디셔닝 입력	CONDITIONING	예	-
`VAE`	참조 이미지가 제공될 때 이를 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델	VAE	예	-
`너비`	출력 비디오의 너비(픽셀) (기본값: 832)	INT	예	16 ~ MAX_RESOLUTION (단계 16)
`높이`	출력 비디오의 높이(픽셀) (기본값: 480)	INT	예	16 ~ MAX_RESOLUTION (단계 16)
`길이`	생성된 비디오의 프레임 수 (기본값: 81)	INT	예	1 ~ MAX_RESOLUTION (단계 4)
`배치 크기`	동시에 생성할 비디오 수 (기본값: 1)	INT	예	1 ~ 4096
`이미지`	시간 차원 시각적 가이던스로 사용되는 선택적 참조 이미지	IMAGE	아니요	-

참고: images가 제공되면 지정된 width와 height에 맞게 자동으로 업스케일되며, 처음 length개의 이미지만 처리에 사용됩니다. 각 이미지는 vae로 인코딩되어 시간 차원을 따라 연결되며, 각 이미지의 RGB 채널만 사용됩니다. images가 제공되지 않으면 세 가지 컨디셔닝 출력 모두 입력 컨디셔닝에서 변경 없이 반환됩니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`positive`	이미지가 제공되면 인코딩된 참조 이미지의 시간 차원 연결이 포함된 긍정 컨디셔닝이고, 그렇지 않으면 입력 `positive`가 변경 없이 반환됩니다	CONDITIONING
`negative_text`	이미지가 제공되면 인코딩된 참조 이미지의 시간 차원 연결이 포함된 부정 컨디셔닝이고, 그렇지 않으면 입력 `negative`가 변경 없이 반환됩니다	CONDITIONING
`negative_img_text`	이미지가 제공되면 0으로 설정된 시간 차원 연결이 포함된 부정 컨디셔닝이고, 그렇지 않으면 입력 `negative`가 변경 없이 반환됩니다	CONDITIONING
`latent`	16개 채널을 가진 0으로 채워진 latent 비디오 텐서입니다. 프레임 수는 `length`에서 파생되고, 공간 차원은 `height`와 `width`에서 파생됩니다	LATENT

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