ZImageFunControlnet 노드
ZImageFunControlnet 노드는 특수화된 제어 네트워크를 적용하여 이미지 생성 또는 편집 과정에 영향을 줍니다. 기본 모델, 모델 패치 및 VAE를 사용하며, 제어 효과의 강도를 조정할 수 있습니다. 이 노드는 기본 이미지, 인페인팅 이미지 및 마스크와 함께 작동하여 보다 정밀한 편집이 가능합니다.입력
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
|---|---|---|---|---|
모델 | 생성 과정에 사용되는 기본 모델입니다. | MODEL | 예 | - |
모델 패치 | 제어 네트워크의 안내를 적용하는 특수 패치 모델입니다. | MODEL_PATCH | 예 | - |
vae | 이미지 인코딩 및 디코딩에 사용되는 변분 오토인코더입니다. | VAE | 예 | - |
강도 | 제어 네트워크 영향의 강도입니다. 양수 값은 효과를 적용하고, 음수 값은 효과를 반전시킬 수 있습니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | -10.0 ~ 10.0 |
이미지 | 생성 과정을 안내하는 선택적 기본 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | - |
인페인트 이미지 | 마스크로 정의된 영역을 인페인팅하는 데 특별히 사용되는 선택적 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | - |
mask | 이미지에서 편집하거나 인페인팅할 영역을 정의하는 선택적 마스크입니다. | MASK | 아니요 | - |
inpaint_image 매개변수는 일반적으로 mask와 함께 사용되어 인페인팅할 내용을 지정합니다. 제공되는 선택적 입력에 따라 노드의 동작이 달라질 수 있습니다(예: 안내를 위해 image만 사용하거나, 인페인팅을 위해 image, mask, inpaint_image를 함께 사용).
출력
| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
모델 | 제어 네트워크 패치가 적용된 모델로, 샘플링 파이프라인에서 사용할 준비가 되었습니다. | MODEL |
positive | 제어 네트워크 입력에 의해 잠재적으로 수정된 긍정 조건입니다. | CONDITIONING |
negative | 제어 네트워크 입력에 의해 잠재적으로 수정된 부정 조건입니다. | CONDITIONING |
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