ZImageFunControlnet - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

ZImageFunControlnet은 기본 모델에 컨트롤 네트워크 패치를 적용하여 이미지 생성 또는 편집 과정을 안내할 수 있게 합니다. 이 노드는 모델, 모델 패치, VAE를 결합하며, 컨트롤 효과가 결과에 미치는 영향의 강도를 제어할 수 있습니다. 선택적인 image, inpaint_image, mask 입력을 사용하면 보다 정밀한 편집이 가능합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`모델`	생성 과정에 사용되는 기본 모델입니다.	MODEL	예	-
`모델 패치`	컨트롤 네트워크의 안내를 적용하는 특수 패치 모델입니다.	MODEL_PATCH	예	-
`vae`	이미지 인코딩 및 디코딩에 사용되는 변분 오토인코더입니다.	VAE	예	-
`강도`	컨트롤 네트워크 영향의 강도입니다. 양수 값은 효과를 적용하고, 음수 값은 효과를 반전시킬 수 있습니다(기본값: 1.0).	FLOAT	예	-10.0 ~ 10.0 (단계: 0.01)
`이미지`	생성 과정을 안내하는 선택적 기본 이미지입니다.	IMAGE	아니요	-
`인페인트 이미지`	마스크로 정의된 영역을 인페인팅하는 데 특별히 사용되는 선택적 이미지입니다.	IMAGE	아니요	-
`mask`	이미지에서 편집하거나 인페인팅해야 할 영역을 정의하는 선택적 마스크입니다.	MASK	아니요	-

참고: inpaint_image 매개변수는 일반적으로 mask와 함께 사용되어 인페인팅할 내용을 지정합니다. 노드의 동작은 어떤 선택적 입력이 제공되는지에 따라 달라질 수 있습니다(예: image를 사용해 안내하거나, image, mask, inpaint_image를 사용해 인페인팅).

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`model`	컨트롤 네트워크 패치가 적용된 모델로, 샘플링 파이프라인에서 사용할 준비가 되어 있습니다.	MODEL
`positive`	컨트롤 네트워크 입력에 의해 수정될 수 있는 긍정 컨디셔닝입니다.	CONDITIONING
`negative`	컨트롤 네트워크 입력에 의해 수정될 수 있는 부정 컨디셔닝입니다.	CONDITIONING

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