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Ideogram 4.0은 Ideogram에서 출시한 최신 텍스트-to-이미지 모델로, 완전히 자체 하드웨어에서 실행되는 오픈소스 모델입니다. 이 모델은 뛰어난 포토리얼리즘 품질과 정확한 텍스트 렌더링, 정밀한 스타일 제어를 제공합니다. 일반적인 자연어 또는 구조화된 JSON 프롬프트를 사용해 레이아웃, 색상, 이미지 내 텍스트까지 세밀하게 제어할 수 있습니다.
Make sure your ComfyUI is updated.Workflows in this guide can be found in the Workflow Templates. If you can’t find them in the template, your ComfyUI may be outdated. (Desktop version’s update will delay sometime)If nodes are missing when loading a workflow, possible reasons:
  1. You are not using the latest ComfyUI version (Nightly version)
  2. Some nodes failed to import at startup

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Ideogram 4.0 텍스트-to-이미지 워크플로우

Comfy Cloud에서 실행

Comfy Cloud에서 열기

워크플로우 다운로드

JSON 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 “Ideogram v4: Text to Image” 검색하기
Ideogram 4.0 예제 출력 Ideogram 4.0 모델의 예제 출력

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프롬프트 형식

오픈소스 워크플로우는 두 가지 프롬프트 모드를 지원합니다:
  1. 자연어 — 빠르고 간편하며, 단순한 아이디어에 가장 적합
  2. 구조화된 JSON — 레이아웃, 색상, 스타일을 정밀하게 제어하기 위한 방식
워크플로우에는 어떤 LLM과 함께 사용해도 일치하는 JSON 프롬프트를 생성할 수 있는 프롬프트 구성 템플릿이 포함되어 있습니다. 워크플로우 내부의 주석에는 다음과 같이 설명되어 있습니다:
이 모델은 구조화된 JSON 캡션(장면 요약, 스타일 블록, 배경 및 선택적 개체별 설명과 경계 상자 및 16진수 색상 팔레트)으로 학습되었습니다. 공식 추론에서는 해당 스키마에 맞게 프롬프트를 검증합니다.

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Ideogram 4.0 모델 다운로드

Hugging Face의 Comfy-Org/Ideogram-4에서 모든 재포장된 모델 파일을 확인할 수 있습니다.

ideogram4_fp8_scaled.safetensors

Ideogram 4.0용 디퓨전 모델 (~13.8 GB). models/diffusion_models/에 저장하세요

ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors

Ideogram 4.0용 비조건 디퓨전 모델 (~13.8 GB). models/diffusion_models/에 저장하세요

qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors

Ideogram 4.0용 텍스트 인코더 (~8 GB). models/text_encoders/에 저장하세요

gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors

Ideogram 4.0용 텍스트 인코더 (~2 GB). models/text_encoders/에 저장하세요

flux2-vae.safetensors

Ideogram 4.0용 VAE (~335 MB). models/vae/에 저장하세요
모델 저장 위치 
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   ├── ideogram4_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └── flux2-vae.safetensors

Subgraph 알아보기

이 워크플로우는 모듈식 처리를 위해 Subgraph 노드를 사용합니다. Subgraph 문서를 확인해 사용자 지정 및 확장 방법을 알아보세요.

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워크플로우 단계

  1. 모델을 다운로드해 올바른 디렉터리에 저장하세요 (위 표 참조)
  2. 워크플로우 파일을 다운로드해 ComfyUI로 드래그하세요
  3. Ideogram4 서브그래프 노드에 프롬프트(자연어 또는 구조화된 JSON)를 입력하세요
  4. (선택) ResolutionSelector 노드를 사용해 해상도를 조정하세요
  5. Run을 클릭하거나 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 이미지를 생성하세요
  6. 결과는 Save Image 노드에서 확인하세요 — 출력 파일은 ComfyUI/output/에 저장됩니다.

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안전 필터 관련 주의사항

“안전 필터에 의해 이미지가 차단됨”이라는 메시지가 나타나면, 이는 모델 자체에 내장된 안전 훈련 때문입니다. ComfyUI는 별도의 안전 필터를 추가하지 않습니다. 내장된 안전 메커니즘을 피하도록 프롬프트를 조정해 보세요.