**Z-Image (造相)**는 Alibaba의 Tongyi Lab에서 개발한 강력하고 매우 효율적인 이미지 생성 모델로, 6B 파라미터를 갖추고 있습니다. 이 모델은 Scalable Single-Stream DiT (S3-DiT) 아키텍처를 사용하며, 텍스트, 시각적 의미 토큰, 이미지 VAE 토큰을 시퀀스 수준에서 연결해 통합된 입력 스트림으로 활용함으로써 파라미터 효율성을 극대화합니다.
모델 변형:
- 🚀 Z-Image-Turbo – 단 8 NFE(함수 평가 횟수)만으로도 주요 경쟁 모델과 비슷하거나 뛰어난 성능을 발휘하는 경량화 버전입니다. 엔터프라이즈급 H800 GPU에서 1초 미만의 추론 지연 시간을 제공하며, 16GB VRAM 소비자용 기기에서도 동작합니다.
- 🧱 Z-Image-Base – 커뮤니티 중심의 파인튜닝 및 맞춤 개발을 위한 비경량화 기반 모델입니다.
- ✍️ Z-Image-Edit – 이미지 편집 작업에 맞게 파인튜닝된 변형으로, 뛰어난 명령 수행 능력을 갖추고 있습니다.
- 사실적인 사진 품질: 뛰어난 심미적 품질을 유지하면서도 강력한 사진 같은 이미지를 생성합니다.
- 정확한 이중 언어 텍스트 렌더링: 복잡한 중국어와 영어 텍스트를 정확하게 렌더링하는 데 특화되어 있습니다.
- 프롬프트 향상 및 추론: 프롬프트 인핸서를 통해 모델에 추론 능력을 부여합니다.
- 1초 미만 추론: 지원되는 하드웨어에서 빠른 생성 속도를 실현합니다.
Z-Image-Turbo 텍스트-이미지 변환 워크플로우
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Z-Image-Turbo 모델 다운로드
qwen_3_4b.safetensors
Z-Image-Turbo용 텍스트 인코더입니다.
z_image_turbo_bf16.safetensors
Z-Image-Turbo용 디퓨전 모델입니다.
ae.safetensors
Z-Image-Turbo용 VAE입니다.
Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet 워크플로우
이 워크플로우는 Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet 모델을 사용하여 ControlNet 가이드를 기반으로 이미지를 생성합니다. 참조 이미지에 Canny 에지 감지를 적용하고 ControlNet을 통해 생성 과정을 제어합니다.워크플로우 다운로드
Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet 워크플로우 JSON 파일을 다운로드하세요.
ControlNet용 추가 모델
Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors
Z-Image-Turbo용 ControlNet 모델 패치입니다.