ComfyUI Bernini-R 소개
Bernini-R은 ByteDance의 렌더러 전용 Wan 2.2 모델로, 컨텍스트 내 이미지 및 비디오 조건 제어를 위해 설계되었습니다. 조건 스트림(소스 비디오, 참조 이미지, 참조 비디오)을 사용하여 생성을 안내하므로 LoRA 학습이나 파인튜닝이 필요하지 않습니다. 주요 기능:- 하나로 통합된 여러 작업 유형: 이미지/비디오 생성, 편집, 재조명, 스타일 변환, 피사체 삽입
- 컨텍스트 내 조건 제어: 참조 이미지/비디오를 시각적 프롬프트로 토큰 주입
- 경량: 렌더러 전용 — 확산 기반 text-to-video 백본 불필요
- 유연한 입력 지원: 단일 또는 다중 참조 이미지, 비디오 to 비디오, 참조 유도 편집
| 작업 | 입력 | 설명 |
|---|---|---|
| t2v | 텍스트 프롬프트 | 텍스트로 비디오 생성 |
| v2v | 소스 비디오 | 비디오 to 비디오 스타일 변환 |
| rv2v | 소스 비디오 + 참조 이미지 | 참조 유도 비디오 편집(재조명, 피사체 삽입) |
| r2v | 참조 이미지 | 참조 to 비디오 생성 |
| ads2v | 소스 비디오 + 참조 비디오 | 이미지/비디오 콘텐츠를 소스 비디오에 삽입 |
| img | 소스 이미지 | 이미지 편집 |
모델 설치
필요한 모델 가중치를 다운로드하여 해당 ComfyUI 폴더에 저장합니다: text_encoders: vae: loras: diffusion_models:예제 워크플로우
1. 이미지 편집
기능 설명: 조명이 일치하는 편집된 이미지를 생성하고, 전후 비교를 나란히 표시합니다. 인물 및 제품 재조명, 사진 컬렉션의 일관된 조명, 전자상거래 카탈로그 촬영에 적합합니다.워크플로우 다운로드
JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 “Bernini-R” 검색
Comfy Cloud에서 실행
Comfy Cloud에서 열기


실행 단계
- 작업 유형 선택 — 작업 선택 (Image Editing, Subject to Image 등)
- 입력 연결 — 소스 이미지 및 선택적 참조 이미지 로드
- 프롬프트 작성 — 원하는 편집 내용 설명
- 실행 — Queue 클릭 또는
Cmd+Enter
image0, image1 등을 사용하여 각 이미지를 참조합니다. Image Editing 작업에는 필요하지 않습니다. 대신 source_image를 사용합니다.
서브그래프 알아보기
이 워크플로우는 모듈식 처리를 위해 서브그래프 노드를 사용합니다. 서브그래프 사용자 지정 및 확장에 대한 자세한 내용은 서브그래프 문서를 확인하세요.
2. 비디오 편집
기능 설명: Bernini-R로 일관된 재조명이 적용된 편집 비디오를 생성합니다. 소스 비디오, 선택적 참조 이미지 또는 참조 비디오를 연결하고, 작업 유형을 선택한 후 프롬프트를 작성하여 실행합니다.워크플로우 다운로드
JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 “Bernini-R” 검색
Comfy Cloud에서 실행
Comfy Cloud에서 열기
실행 단계
- 소스 비디오 로드 — 입력 비디오 연결
- (선택) 참조 로드 — 참조 이미지 또는 참조 비디오
- 작업 유형 선택 — v2v, rv2v, r2v 또는 ads2v
- 프롬프트 작성 — 원하는 편집 내용 설명
- 실행 — Queue 클릭 또는
Cmd+Enter
image0, image1 등을 사용합니다.
서브그래프 알아보기
이 워크플로우는 모듈식 처리를 위해 서브그래프 노드를 사용합니다. 서브그래프 사용자 지정 및 확장에 대한 자세한 내용은 서브그래프 문서를 확인하세요.
커뮤니티 리소스
- Bernini GitHub (bytedance/Bernini) — 연구 논문 및 작업 문서
- Comfy-Org/Bernini-R — 공식 ComfyUI 모델 가중치
- Bernini: Latent Semantic Planning for Video Diffusion — 연구 논문