CLIP文本编码Flux - ComfyUI 原生节点文档
CLIP文本编码Flux 节点是 ComfyUI 中专为 Flux 架构设计的高级文本编码节点。
CLIP文本编码Flux 是 ComfyUI 中专为 Flux 架构设计的高级文本编码节点。它采用双文本编码器（CLIP-L 与 T5XXL）协同机制，能够同时处理结构化关键词和详细自然语言描述，为 Flux 模型提供更精准、更丰富的文本理解能力，提升文本到图像的生成质量。
该节点基于双编码器协作机制：
clip_l输入会被 CLIP-L 编码器处理，提取风格、主题等关键词特征，适合简洁描述。t5xxl输入由 T5XXL 编码器处理，擅长理解复杂、细致的自然语言场景描述。- 两路编码结果融合后，结合”引导”参数，生成统一的条件嵌入（CONDITIONING），用于下游的 Flux 采样器节点，控制生成内容与文本描述的契合度。
输入
| 参数名称 | 数据类型 | 输入方式 | 默认值 | 取值范围 | 功能说明 |
|---|---|---|---|---|---|
clip | CLIP | 节点输入 | 无 | - | 必须是支持 Flux 架构的 CLIP 模型，包含 CLIP-L 和 T5XXL 两个编码器 |
clip_l | STRING | 文本框 | 无 | 最多77个token | 适合输入简洁的关键词描述，如风格、主题等 |
t5xxl | STRING | 文本框 | 无 | 近乎无限制 | 适合输入详细的自然语言描述，表达复杂场景和细节 |
引导 | FLOAT | 滑块 | 3.5 | 0.0 - 100.0 | 控制文本条件对生成过程的影响强度，数值越大越严格遵循文本描述 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
条件 | CONDITIONING | 包含双编码器处理后的条件嵌入和引导参数，用于条件图像生成 |
使用示例
提示词示例
-
clip_l 输入框（关键词风格）：
- 使用结构化、简洁的关键词组合
- 示例：
masterpiece, best quality, portrait, oil painting, dramatic lighting - 重点描述风格、质量、主题等核心元素
-
t5xxl 输入框（自然语言描述）：
- 使用完整、流畅的场景描述
- 示例：
A highly detailed portrait in oil painting style, featuring dramatic chiaroscuro lighting that creates deep shadows and bright highlights, emphasizing the subject's features with renaissance-inspired composition. - 重点描述场景细节、空间关系、光影效果
注意事项
- 确保使用兼容的 Flux 架构 CLIP 模型
- 建议同时填写 clip_l 和 t5xxl，以发挥双编码器优势
- 注意 clip_l 的词元数量限制（77个token）
- 根据生成效果调整”引导”参数