此节点专门为 SDXL Refiner 模型设计，用于将文本提示转换为条件信息，通过纳入审美得分和维度信息来增强生成任务的条件，从而提升最终的精炼效果。它就像是一位专业的艺术指导，不仅传达您的创作意图，还能为作品注入精确的美学标准和规格要求。

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工作原理

SDXL Refiner 是一个专门的精炼模型，它在 SDXL 基础模型的基础上，专注于提升图像的细节和质量。这个过程就像是一位艺术修饰师：
  1. 首先，它接收基础模型生成的初步图像或文本描述
  2. 然后，通过精确的美学评分和尺寸参数来指导精炼过程
  3. 最后，它专注于处理图像的高频细节，提升整体质量
Refiner 可以通过两种方式使用：
  • 作为独立的精炼步骤，对基础模型生成的图像进行后期处理
  • 作为专家集成系统的一部分，在生成过程的低噪声阶段接管处理

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输入

参数名称数据类型输入方式默认值取值范围功能说明
CLIPCLIP必需--用于文本标记化和编码的 CLIP 模型实例，是将文本转换为模型可理解格式的核心组件
美学分数FLOAT可选6.00.0-1000.0控制生成图像的视觉质量和美观程度，类似于为艺术作品设定质量标准：
- 高分值(7.5-8.5)：追求更精美、细节丰富的效果
- 中等分值(6.0-7.0)：平衡的质量控制
- 低分值(2.0-3.0)：适用于负面提示
宽度INT必需102464-16384指定输出图像的宽度（像素），需要是 8 的倍数。SDXL 在总像素量接近 1024×1024 (约100万像素) 时效果最佳
高度INT必需102464-16384指定输出图像的高度（像素），需要是 8 的倍数。SDXL 在总像素量接近 1024×1024 (约100万像素) 时效果最佳
textSTRING必需--文本提示描述，支持多行输入和动态提示语法。在 Refiner 中，文本提示应更注重描述期望的视觉质量和细节特征

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输出

输出名称数据类型说明
条件CONDITIONING经过细化的条件输出，包含了文本语义、美学标准和尺寸信息的综合编码，专门用于指导 SDXL Refiner 模型进行精确的图像精炼

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注意事项

  1. 该节点专门为 SDXL Refiner 模型优化，与普通的 CLIPTextEncode 节点有所不同
  2. 美学分数建议使用 7.5 作为基准值，这是 SDXL 训练时的标准设置
  3. 所有尺寸参数必须是 8 的倍数，且建议总像素量接近 1024×1024（约100万像素）
  4. Refiner 模型专注于提升图像细节和质量，因此文本提示应该更注重描述期望的视觉效果，而不是场景内容
  5. 在实际使用中，Refiner 通常用于生成过程的后期阶段（约最后20%的步骤），专注于细节优化