更新日志

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用户界面增强

• 最近使用项目 API：新增用于跟踪界面中最近使用项目的 API，通过提供对常用节点和组件的快速访问来简化工作流创建
• 改进的工作流导航：通过更好地组织常用元素来增强用户体验，减少搜索节点所花费的时间

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先进模型集成

• Qwen 视觉模型支持：初步支持 Qwen 图像模型，包含全面的配置选项，包括默认偏移设置和灵活的潜在空间尺寸处理
• 优化的图像处理：增强的 Qwen 模型集成允许更多样化的图像分析和生成工作流，扩展了视觉任务的AI能力

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革命性的视频生成

• Veo3 视频生成：添加了强大的 Veo3 视频生成节点，集成了音频支持，使创作者能够直接在 ComfyUI 工作流中制作具有同步音频的高质量视频内容
• 音视频合成：突破性功能，在单个节点中结合视频和音频生成，非常适合内容创作者和多媒体专业人士

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性能与稳定性改进

• 增强的内存管理：通过改进的类型转换和设备传输操作优化条件 (cond) VRAM 使用，减少复杂生成任务期间的内存开销
• 设备一致性：全面修复确保所有条件数据和上下文保持在正确的设备上，防止崩溃并提高工作流可靠性
• ControlNet 稳定性：解决了关键的 ControlNet 兼容性问题，恢复了精确图像控制工作流的完整功能

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开发者与系统增强

• 强大的错误处理：当条件设备不匹配时添加智能警告和崩溃预防，改进工作流调试和稳定性
• 模板更新：多个模板版本更新 (0.1.47, 0.1.48, 0.1.51)，保持与最新开发标准的兼容性，确保平滑的节点集成

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工作流优势

• 更快的迭代：最近使用项目 API 实现更快的工作流组装和修改
• 增强的创造力：Qwen 视觉模型为图像理解和操作工作流开辟了新的可能性
• 专业视频制作：Veo3 集成将 ComfyUI 转变为综合的多媒体创作平台
• 改进的可靠性：内存优化和设备管理修复确保复杂的多模型工作流稳定运行
• 更好的性能：优化的 VRAM 使用允许在资源有限的系统上进行更雄心勃勃的项目

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ComfyAPI 核心框架

• ComfyAPI Core v0.0.2：核心 API 框架的重大更新，为自定义节点开发和第三方集成提供了更好的稳定性和可扩展性
• 部分执行支持：新的后端支持部分工作流执行，通过允许选择性节点执行，实现复杂多阶段工作流的更高效处理

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视频处理改进

• WAN Camera 内存优化：增强了基于 WAN 的相机工作流的内存管理，减少视频处理操作期间的 VRAM 使用
• WanFirstLastFrameToVideo 修复：解决了当 clip vision 组件不可用时阻止正确生成视频的关键问题，提高了工作流可靠性

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性能与模型优化

• VAE 非线性增强：在 VAE 操作中用优化的 torch.silu 替换手动激活函数，为图像编码/解码提供更好的性能和数值稳定性
• WAN VAE 优化：对 WAN VAE 操作进行额外的微调优化，提高视频生成工作流中的处理速度和内存效率

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节点架构演进

• V3 节点架构定义：下一代节点架构系统的初始实现，为增强节点类型定义和改进工作流验证奠定基础
• 模板更新：多个模板版本更新（0.1.44、0.1.45），确保与最新节点开发标准和最佳实践的兼容性

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工作流开发优势

• 增强的视频工作流：改善了视频生成管道的稳定性和性能，特别是那些使用基于 WAN 模型的工作流
• 更好的内存管理：优化的内存使用模式使有限 VRAM 系统能够运行更复杂的工作流
• 改进的 API 可靠性：核心 API 增强为自定义节点开发和工作流自动化提供了更稳定的基础
• 部分执行灵活性：新的部分执行功能允许更高效的调试和迭代式工作流开发

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WAN 2.2 模型优化

• 减少内存占用：去除了 WAN 2.2 VAE 操作中不必要的内存克隆，显著减少了图像编码/解码工作流中的内存使用
• 5B I2V 模型支持：对 WAN 2.2 5B 图像到视频模型进行内存优化，使这些模型对 VRAM 有限的创作者更加易用

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增强的 VRAM 管理

• Windows 大显卡支持：为 Windows 上的高端显卡增加了额外的保留 VRAM 分配，防止在密集生成工作流中出现系统不稳定
• 更好的内存分配：改进了同时使用多个大模型的用户的内存管理

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工作流性能优势

• 更快的 VAE 处理：WAN 2.2 VAE 操作现在运行更高效，内存开销更少，实现更流畅的图像生成管道
• 稳定的大模型推理：增强了处理数十亿参数模型时的稳定性
• 改进的批处理：内存优化使大模型的批操作处理能力更强

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音频处理增强

• PyAV 音频后端：用 PyAV 替换 torchaudio.load，在视频工作流中提供更可靠的音频处理，改善兼容性和性能
• 更好的音频集成：增强多媒体生成工作流的音频处理，特别有利于视频内容创作者

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扩展的硬件支持

• Iluvatar CoreX 支持：添加对 Iluvatar CoreX 加速器的原生支持，为 AI 推理扩展硬件选项
• Intel XPU 优化：全面的 XPU 支持改进，包括异步卸载功能和设备特定优化
• AMD ROCm 增强：在 Torch 2.8 上为 gfx1201 默认启用 PyTorch attention，提升 AMD 硬件性能
• CUDA 内存管理：修复 CUDA malloc 仅在启用 CUDA 的 PyTorch 安装上激活，防止在其他平台上发生冲突

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采样算法改进

• Euler CFG++ 增强：在 Euler CFG++ 采样器中分离去噪和噪声估计过程，改善数值精度和质量
• WAN 模型支持：添加对 WAN（基于小波的注意力网络）模型的全面支持，包括 ATI 支持和 WAN 2.2 兼容性

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高级训练功能

• 增强的训练节点：向训练工作流添加算法支持、梯度累积和可选梯度检查点
• 改进的训练灵活性：为自定义模型训练提供更好的内存管理和性能优化

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节点和工作流增强

• Moonvalley V2V 节点：添加 Moonvalley Marey V2V 节点，为视频到视频工作流提供增强的输入验证
• 负面提示词更新：改进 Moonvalley 节点的负面提示词处理，提供对生成输出的更好控制
• 历史 API 增强：向 get_history API 添加 map_function 参数，实现更灵活的工作流历史管理

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API 和系统改进

• 前端版本跟踪：在 /system_stats API 响应中添加 required_frontend_version 参数，改善版本兼容性
• 设备信息：增强 XPU 设备名称打印，改善硬件识别和调试
• 模板更新：多个模板更新（0.1.40、0.1.41），确保与最新节点开发标准的兼容性

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开发者体验

• 文档更新：使用 HiDream E1.1 示例增强 README，并更新模型集成指南
• 行结束符修复：通过标准化工作流中的行结束符改善跨平台兼容性
• 代码清理：移除已弃用的代码并优化各种组件以提高可维护性

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新的采样和生成功能

• SA-Solver采样器：新的重构SA-Solver采样算法，为复杂生成工作流提供增强的数值稳定性和质量
• 实验性CFGNorm节点：高级无分类器引导标准化，用于改进生成质量和风格一致性的控制
• 嵌套双CFG支持：为DualCFGGuider节点添加嵌套风格配置，提供更复杂的引导控制模式
• SamplingPercentToSigma节点：用于从采样百分比精确计算sigma的新实用节点，提高工作流程灵活性

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增强的训练功能

• 多图像-描述数据集支持：LoRA训练节点现在可以同时处理多个图像-描述数据集，简化训练工作流程
• 更好的训练循环实现：优化的训练算法，在模型微调过程中改善收敛性和稳定性
• 增强的错误检测：为LoRA操作添加模型检测错误提示，在出现问题时提供更清晰的反馈

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平台和性能改进

• 异步节点支持：完全支持异步节点函数，优化早期执行，改善I/O密集型操作的工作流程性能
• Chroma灵活性：在Chroma中取消硬编码的patch_size参数，允许更好地适应不同的模型配置
• LTXV VAE解码器：切换到改进的默认填充模式，提高LTXV模型的图像质量
• Safetensors内存管理：为mmap问题添加解决方案，提高加载大型模型文件时的可靠性

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API和集成增强

• 自定义提示ID：API现在允许指定提示ID，以便更好地跟踪和管理工作流程
• Kling API优化：增加轮询超时时间，防止视频生成工作流程中的用户超时
• 历史令牌清理：从历史项目中删除敏感令牌以提高安全性
• Python 3.9兼容性：修复兼容性问题，确保更广泛的平台支持

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错误修复和稳定性

• MaskComposite修复：解决目标蒙版具有2个维度时的错误，提高蒙版工作流程可靠性
• Fresca输入/输出：修正Fresca模型工作流程的输入和输出处理
• 引用错误修复：解决Gemini节点实现中的错误引用问题
• 行结束标准化：自动检测和删除Windows行结束符，确保跨平台一致性

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开发者体验

• 警告系统：添加torch导入错误警告，以捕获常见配置问题
• 模板更新：多个模板版本更新（0.1.36、0.1.37、0.1.39），改进自定义节点开发
• 文档：增强便携式配置中fast_fp16_accumulation的文档

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新采样功能

• TCFG节点：增强的分类器无关引导控制，为您的工作流提供更细致的生成控制
• ER-SDE采样器：从VE迁移到VP算法，配备新的采样器节点，为复杂生成任务提供更好的数值稳定性
• 跳层引导（SLG）：用于推理期间精确层级控制的替代实现，完美适用于高级模型导向工作流

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增强的开发工具

• 自定义节点管理：新的--whitelist-custom-nodes参数与--disable-all-custom-nodes配对，提供精确的开发控制
• 性能优化：双CFG节点现在在CFG为1.0时自动优化，减少计算开销
• GitHub Actions集成：自动化发布webhook通知让开发者及时了解新更新

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图像处理改进

• 新变换节点：添加了ImageRotate和ImageFlip节点，增强图像操作工作流
• ImageColorToMask修复：修正了掩码值返回，提供更准确的基于颜色的掩码操作
• 3D模型支持：上传3D模型到自定义子文件夹，为复杂项目提供更好的组织

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引导和条件增强

• PerpNeg引导器：更新了改进的前后CFG处理以及性能优化
• 潜在条件修复：解决了多步骤工作流中索引 > 0 的条件问题
• 去噪步骤：为多个采样器添加去噪步骤支持，获得更清洁的输出

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平台稳定性

• PyTorch兼容性：修复了PyTorch nightly构建的连续内存问题
• FP8回退：当FP8操作遇到异常时自动回退到常规操作
• 音频处理：移除了已弃用的torchaudio.save函数依赖并修复警告

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模型集成

• Moonvalley节点：为Moonvalley模型工作流添加原生支持
• 调度器重新排序：简单调度器现在默认优先，提供更好的用户体验
• 模板更新：多个模板版本更新（0.1.31-0.1.35），改进自定义节点开发

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安全性和安全保护

• 安全加载：在不安全加载文件时添加警告，文档说明检查点文件默认安全加载
• 文件验证：增强检查点加载安全措施，确保工作流安全执行

• 扩展模型文档：为 Flux Kontext 和 Omnigen 2 模型添加了全面的支持文档，让创作者更容易将这些强大的模型集成到他们的工作流中
• VAE 编码改进：移除了 VAE 编码过程中不必要的随机噪声注入，使工作流运行的输出更加一致和可预测
• 内存管理修复：解决了专门影响 Kontext 模型使用的关键内存估算错误，防止内存不足错误并提高工作流稳定性

• Cosmos Predict2 支持：全面实现文本到图像（2B 和 14B 模型）和图像到视频生成工作流，扩展视频创作功能
• 增强的 Flux 兼容性：Chroma Text Encoder 现在能与常规 Flux 模型无缝协作，提升文本条件质量
• LoRA 训练集成：使用权重适配器方案的全新原生 LoRA 训练节点，支持在 ComfyUI 工作流中直接进行模型微调

• AMD GPU 增强：在 GFX1201 和其他兼容的 AMD GPU 上启用 FP8 操作和 PyTorch 注意力机制，加速推理
• Apple Silicon 修复：解决了 Apple 设备上长期存在的 FP16 注意力问题，提升 Mac 用户的稳定性
• Flux 模型稳定性：解决了特定 Flux 模型在 FP16 精度下生成黑色图像的问题

• Rectified Flow (RF) 采样器：新增支持 RF 的 SEEDS 和多步 DPM++ SDE 采样器，为前沿模型提供更多采样选项
• ModelSamplingContinuousEDM：新增 cosmos_rflow 选项，增强对 Cosmos 模型的采样控制
• 内存优化：改进了支持无限分辨率的 Cosmos 模型的内存估算

• SQLite 数据库支持：增强自定义节点和工作流存储的数据管理功能
• PyProject.toml 集成：从 pyproject 文件自动注册 web 文件夹和配置设置
• 前端灵活性：支持语义化版本后缀和预发布前端版本，适用于自定义部署
• 分词器增强：通过 tokenizer_data 配置 min_length 设置，优化文本处理

• Kontext 宽高比修复：解决了仅限小组件的限制，现在在所有连接模式下都能正常工作
• SaveLora 一致性：统一所有保存节点的文件名格式，优化文件组织
• Python 版本警告：为过时的 Python 安装添加警报，防止兼容性问题
• WebcamCapture 修复：修正了 IS_CHANGED 签名，确保实时输入工作流的可靠性

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新的工作流工具

• ImageStitch 节点：在工作流中无缝拼接多个图像 - 非常适合创建对比网格或复合输出
• GetImageSize 节点：提取图像尺寸并支持批处理，对于动态调整大小的工作流至关重要
• Regex Replace 节点：高级文本处理功能，适用于提示词工程和字符串处理工作流

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增强的模型兼容性

• 改进的张量处理：简化的列表处理使复杂的多模型工作流更加可靠
• BFL API 优化：完善了对 Kontext [pro] 和 [max] 模型的支持，提供更清晰的节点界面
• 性能提升：在色度处理中使用融合乘加运算，加快生成速度

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开发者体验改进

• 自定义节点支持：添加 pyproject.toml 支持，改善自定义节点依赖管理
• 帮助菜单集成：在节点库侧边栏中新增帮助系统，加快节点发现速度
• API 文档：增强 API 节点文档，支持工作流自动化

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前端和 UI 增强

• 前端更新至 v1.21.7：多项稳定性修复和性能改进
• 自定义 API 基础支持：改进了自定义部署配置的子路径处理
• 安全加固：修复 XSS 漏洞，确保工作流分享更安全

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错误修复和稳定性

• Pillow 兼容性：更新了已弃用的 API 调用，保持与最新图像处理库的兼容性
• ROCm 支持：改进了 AMD GPU 用户的版本检测
• 模板更新：增强了自定义节点开发的项目模板