更新日志

高级采样和模型控制增强

此版本在采样算法和模型控制系统方面提供了重大改进，特别有利于高级AI研究人员和工作流创建者：

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新采样功能

• TCFG节点：增强的分类器无关引导控制，为您的工作流提供更细致的生成控制
• ER-SDE采样器：从VE迁移到VP算法，配备新的采样器节点，为复杂生成任务提供更好的数值稳定性
• 跳层引导（SLG）：用于推理期间精确层级控制的替代实现，完美适用于高级模型导向工作流

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增强的开发工具

• 自定义节点管理：新的--whitelist-custom-nodes参数与--disable-all-custom-nodes配对，提供精确的开发控制
• 性能优化：双CFG节点现在在CFG为1.0时自动优化，减少计算开销
• GitHub Actions集成：自动化发布webhook通知让开发者及时了解新更新

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图像处理改进

• 新变换节点：添加了ImageRotate和ImageFlip节点，增强图像操作工作流
• ImageColorToMask修复：修正了掩码值返回，提供更准确的基于颜色的掩码操作
• 3D模型支持：上传3D模型到自定义子文件夹，为复杂项目提供更好的组织

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引导和条件增强

• PerpNeg引导器：更新了改进的前后CFG处理以及性能优化
• 潜在条件修复：解决了多步骤工作流中索引 > 0 的条件问题
• 去噪步骤：为多个采样器添加去噪步骤支持，获得更清洁的输出

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平台稳定性

• PyTorch兼容性：修复了PyTorch nightly构建的连续内存问题
• FP8回退：当FP8操作遇到异常时自动回退到常规操作
• 音频处理：移除了已弃用的torchaudio.save函数依赖并修复警告

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模型集成

• Moonvalley节点：为Moonvalley模型工作流添加原生支持
• 调度器重新排序：简单调度器现在默认优先，提供更好的用户体验
• 模板更新：多个模板版本更新（0.1.31-0.1.35），改进自定义节点开发

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安全性和安全保护

• 安全加载：在不安全加载文件时添加警告，文档说明检查点文件默认安全加载
• 文件验证：增强检查点加载安全措施，确保工作流安全执行

这些改进使ComfyUI在生产工作流中更加稳健，同时为使用高级采样技术和模型控制系统的AI艺术家扩展了创作可能性。

增强模型支持与工作流可靠性

本次发布在模型兼容性和工作流稳定性方面带来了重大改进：

• 扩展模型文档：为 Flux Kontext 和 Omnigen 2 模型添加了全面的支持文档，让创作者更容易将这些强大的模型集成到他们的工作流中
• VAE 编码改进：移除了 VAE 编码过程中不必要的随机噪声注入，使工作流运行的输出更加一致和可预测
• 内存管理修复：解决了专门影响 Kontext 模型使用的关键内存估算错误，防止内存不足错误并提高工作流稳定性

这些变更提升了高级模型工作流的可靠性，同时保持了 ComfyUI 为从事前沿生成模型工作的 AI 艺术家和研究人员提供的灵活性。

主要模型支持新增

• Cosmos Predict2 支持：全面实现文本到图像（2B 和 14B 模型）和图像到视频生成工作流，扩展视频创作功能
• 增强的 Flux 兼容性：Chroma Text Encoder 现在能与常规 Flux 模型无缝协作，提升文本条件质量
• LoRA 训练集成：使用权重适配器方案的全新原生 LoRA 训练节点，支持在 ComfyUI 工作流中直接进行模型微调

性能和硬件优化

• AMD GPU 增强：在 GFX1201 和其他兼容的 AMD GPU 上启用 FP8 操作和 PyTorch 注意力机制，加速推理
• Apple Silicon 修复：解决了 Apple 设备上长期存在的 FP16 注意力问题，提升 Mac 用户的稳定性
• Flux 模型稳定性：解决了特定 Flux 模型在 FP16 精度下生成黑色图像的问题

高级采样改进

• Rectified Flow (RF) 采样器：新增支持 RF 的 SEEDS 和多步 DPM++ SDE 采样器，为前沿模型提供更多采样选项
• ModelSamplingContinuousEDM：新增 cosmos_rflow 选项，增强对 Cosmos 模型的采样控制
• 内存优化：改进了支持无限分辨率的 Cosmos 模型的内存估算

开发者和集成功能

• SQLite 数据库支持：增强自定义节点和工作流存储的数据管理功能
• PyProject.toml 集成：从 pyproject 文件自动注册 web 文件夹和配置设置
• 前端灵活性：支持语义化版本后缀和预发布前端版本，适用于自定义部署
• 分词器增强：通过 tokenizer_data 配置 min_length 设置，优化文本处理

使用体验改进

• Kontext 宽高比修复：解决了仅限小组件的限制，现在在所有连接模式下都能正常工作
• SaveLora 一致性：统一所有保存节点的文件名格式，优化文件组织
• Python 版本警告：为过时的 Python 安装添加警报，防止兼容性问题
• WebcamCapture 修复：修正了 IS_CHANGED 签名，确保实时输入工作流的可靠性

此版本显著扩展了 ComfyUI 的模型生态系统支持，同时提供了关键的稳定性改进和跨平台硬件兼容性增强。

本次发布为 ComfyUI 创作者带来了强大的新工作流实用工具和性能优化：

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新的工作流工具

• ImageStitch 节点：在工作流中无缝拼接多个图像 - 非常适合创建对比网格或复合输出
• GetImageSize 节点：提取图像尺寸并支持批处理，对于动态调整大小的工作流至关重要
• Regex Replace 节点：高级文本处理功能，适用于提示词工程和字符串处理工作流

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增强的模型兼容性

• 改进的张量处理：简化的列表处理使复杂的多模型工作流更加可靠
• BFL API 优化：完善了对 Kontext [pro] 和 [max] 模型的支持，提供更清晰的节点界面
• 性能提升：在色度处理中使用融合乘加运算，加快生成速度

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开发者体验改进

• 自定义节点支持：添加 pyproject.toml 支持，改善自定义节点依赖管理
• 帮助菜单集成：在节点库侧边栏中新增帮助系统，加快节点发现速度
• API 文档：增强 API 节点文档，支持工作流自动化

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前端和 UI 增强

• 前端更新至 v1.21.7：多项稳定性修复和性能改进
• 自定义 API 基础支持：改进了自定义部署配置的子路径处理
• 安全加固：修复 XSS 漏洞，确保工作流分享更安全

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错误修复和稳定性

• Pillow 兼容性：更新了已弃用的 API 调用，保持与最新图像处理库的兼容性
• ROCm 支持：改进了 AMD GPU 用户的版本检测
• 模板更新：增强了自定义节点开发的项目模板

这些更新强化了 ComfyUI 处理复杂 AI 工作流的基础，同时通过改进的文档和辅助工具让平台对新用户更加友好。