ComfyUI 服务器配置选项的详细说明
Server-Config
设置菜单仅在针对 Desktop 版本中存在,其它版本中并无此设置菜单项目127.0.0.1
表示只允许本地访问,如果需要局域网访问可设置为 0.0.0.0
auto
:自动选择最合适的精度fp64
:64位浮点精度,精度最高但显存占用最大fp32
:32位浮点精度,标准精度fp16
:16位浮点精度,可节省显存bf16
:16位brain浮点精度,介于fp16和fp32之间fp8_e4m3fn
:8位浮点精度(e4m3),显存占用最小fp8_e5m2
:8位浮点精度(e5m2),显存占用最小auto
:自动选择最合适的精度,推荐8-12GB显存的用户使用fp16
:16位浮点精度,推荐6GB及以下显存的用户使用,可节省显存但可能影响质量fp32
:32位浮点精度,推荐16GB及以上显存且追求最佳质量的用户使用bf16
:16位brain浮点精度,推荐支持此格式的新型显卡使用,可获得更好的性能平衡auto
:自动选择最合适的精度fp8_e4m3fn
:8位浮点精度(e4m3),显存占用最小fp8_e5m2
:8位浮点精度(e5m2),显存占用最小fp16
:16位浮点精度,可节省显存fp32
:32位浮点精度,标准精度auto
:自动管理显存,根据模型大小和需求自动分配显存lowvram
:低显存模式,只使用最低限度的显存,可能会影响生成质量normalvram
:标准显存模式,平衡显存使用和性能highvram
:高显存模式,使用较多显存以获得更好性能novram
:不使用显存,完全使用系统内存运行cpu
:仅使用CPU运行,不使用显卡none
: 不显示预览图像,生成过程中只显示进度条auto
: 自动选择最合适的预览方法,根据系统性能和显存情况动态调整latent2rgb
: 直接将潜空间数据转换为RGB图像进行预览,速度较快但质量一般taesd
: 使用轻量级的TAESD模型进行预览,在速度和质量之间取得平衡auto
: 自动选择最合适的注意力计算方法split
: 分块计算注意力,可以节省显存但速度较慢quad
: 使用四分注意力算法,在速度和显存使用上取得平衡pytorch
: 使用PyTorch原生注意力计算,速度较快但显存占用大sha256
: 使用 SHA-256 算法进行哈希校验,安全性高但计算较慢sha1
: 使用 SHA-1 算法,速度较快但安全性稍低sha512
: 使用 SHA-512 算法,提供最高安全性但计算最慢md5
: 使用 MD5 算法,速度最快但安全性较低CRITICAL
: 仅输出严重错误信息,这些错误可能导致程序无法继续运行ERROR
: 输出错误信息,表示某些功能无法正常工作WARNING
: 输出警告信息,表示可能存在的问题但不影响主要功能INFO
: 输出一般信息,包括系统运行状态和重要操作记录DEBUG
: 输出最详细的调试信息,包括系统内部运行的细节