Beeble
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| SwitchX | model: switchx, output_type: video, resolution: 720p | 30.17 / 30 帧 | 视频 |
| SwitchX | model: switchx, output_type: video, resolution: 1080p | 90.52 / 30 帧 | 视频 |
| SwitchX | model: switchx, output_type: image, resolution: 720p | 30.17 / 次运行 | 图像 |
| SwitchX | model: switchx, output_type: image, resolution: 1080p | 90.52 / 次运行 | 图像 |
BFL
| 模型 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|
| flux-dev | 5.28 / 次 | 图像 |
| flux-kontext-max | 16.88 / 次 | 图像 |
| flux-kontext-pro | 8.44 / 次 | 图像 |
| flux-pro-1.0-canny | 10.55 / 次 | 图像 |
| flux-pro-1.0-depth | 10.55 / 次 | 图像 |
| flux-pro-1.0-expand | 10.55 / 次 | 图像 |
| flux-pro-1.0-fill | 10.55 / 次 | 图像 |
| flux-tools/erase-v1 | 6.33 / 次 + 0.84 / 额外 MP | 图像 |
| flux-tools/vto-v1 | 7.91 / 次 + 1.06 / 额外 MP | 图像 |
| flux-pro-1.1 | 8.44 / 次 | 图像 |
| flux-pro-1.1-ultra | 12.66 / 次 | 图像 |
| /v1/flux-pro | 10.55 / 次 | 图像 |
| flux-2-pro | 6.33 / 次 + 3.17 / 额外 MP | 图像 |
| flux-2-max | 14.77 / 次 + 6.33 / 额外 MP | 图像 |
Anthropic
Anthropic 合作节点使用与 Anthropic 公开 API 相同的美元计费逻辑。积分 = 美元 × 211(见页眉说明)。以下 token 价格为每百万 token 定价。缓存定价倍率与 Anthropic prompt caching 文档一致。Chat (ClaudeNode)
以下价格按每百万 token 计算。
| 模型 | 输入积分 / 1M | 5分钟缓存写入积分 / 1M | 1小时缓存写入积分 / 1M | 缓存命中积分 / 1M | 输出积分 / 1M |
|---|---|---|---|---|---|
claude-opus-4-7 | 1055 | 1318.75 | 2110 | 105.5 | 5275 |
claude-opus-4-6 | 1055 | 1318.75 | 2110 | 105.5 | 5275 |
claude-opus-4-5-20251101 | 1055 | 1318.75 | 2110 | 105.5 | 5275 |
claude-opus-4-1-20250805 | 3165 | 3956.25 | 6330 | 316.5 | 15825 |
claude-sonnet-4-6 | 633 | 791.25 | 1266 | 63.3 | 3165 |
claude-sonnet-4-5-20250929 | 633 | 791.25 | 1266 | 63.3 | 3165 |
claude-haiku-4-5-20251001 | 211 | 263.75 | 422 | 21.1 | 1055 |
Bria
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Bria 图像编辑 | endpoint: v2/image/edit, model: fibo | 8.44 / run | 图像 |
| Bria 图像移除背景 | endpoint: v2/image/edit/remove_background | 3.8 / run | 图像 |
| Bria 视频移除背景 | endpoint: v2/video/edit/remove_background | 0.89 / sec | 视频 |
| Bria 视频绿幕 | endpoint: v2/video/edit/green_screen | 0.89 / sec | 视频 |
| Bria 视频替换背景 | endpoint: v2/video/edit/replace_background | 0.89 / sec | 视频 |
| Bria 透明视频背景 | endpoint: v2/video/edit/remove_background | 0.89 / sec | 视频 |
字节跳动
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| BytePlus Seed Input Text Tokens (每百万 tokens) | model: seed-2-0-pro-260328 | 105.5 / 百万 tokens | Text |
| BytePlus Seed Input Text Tokens (每百万 tokens) | model: seed-2-0-lite-260228 | 52.75 / 百万 tokens | Text |
| BytePlus Seed Input Text Tokens (每百万 tokens) | model: seed-2-0-mini-260215 | 21.1 / 百万 tokens | Text |
| BytePlus Seed Output Text Tokens (每百万 tokens) | model: seed-2-0-pro-260328 | 633 / 百万 tokens | Text |
| BytePlus Seed Output Text Tokens (每百万 tokens) | model: seed-2-0-lite-260228 | 422 / 百万 tokens | Text |
| BytePlus Seed Output Text Tokens (每百万 tokens) | model: seed-2-0-mini-260215 | 84.4 / 百万 tokens | Text |
| BytePlus Seed Cache Hit Input Tokens (每百万 tokens) | model: seed-2-0-pro-260328 | 21.1 / 百万 tokens | Text |
| BytePlus Seed Cache Hit Input Tokens (每百万 tokens) | model: seed-2-0-lite-260228 | 10.55 / 百万 tokens | Text |
| BytePlus Seed Cache Hit Input Tokens (每百万 tokens) | model: seed-2-0-mini-260215 | 4.22 / 百万 tokens | Text |
| BytePlus Image Generation Product | model: seededit-3-0-i2i-250628 | 6.33 / 次 | Image |
| BytePlus Image Generation Product | model: seedream-3-0-t2i-250415 | 6.33 / 次 | Image |
| BytePlus Image Generation Product | model: seedream-4-0-250828 | 6.33 / 次 | Image |
| BytePlus Image Generation Product | model: seedream-4-5-251128 | 8.44 / 次 | Image |
| BytePlus Image Generation Product | model: seedream-5-0-260128 | 7.39 / 次 | Image |
| BytePlus Video Generation Product (每百万 tokens) | model: seedance-1-0-lite-i2v-250428, video_type: image-to-video | 379.8 / 百万 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每百万 tokens) | model: seedance-1-0-lite-t2v-250428, video_type: text-to-video | 379.8 / 百万 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每百万 tokens) | model: seedance-1-0-pro-250528, video_type: image-to-video | 527.5 / 百万 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每百万 tokens) | model: seedance-1-0-pro-250528, video_type: text-to-video | 527.5 / 百万 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每百万 tokens) | model: seedance-1-0-pro-fast-251015, video_type: image-to-video | 211 / 百万 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每百万 tokens) | model: seedance-1-0-pro-fast-251015, video_type: text-to-video | 211 / 百万 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每百万 tokens) | model: seedream-4-5-251128, video_type: text-to-video | 211 / 百万 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation With Audio (每百万 tokens) | generate_audio: 否, model: seedance-1-5-pro-251215 | 253.2 / 百万 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation With Audio (每百万 tokens) | generate_audio: 是, model: seedance-1-5-pro-251215 | 506.4 / 百万 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0, resolution: 720P, video_type: text-to-video (无视频输入: 文本或图像) | 2.112 / 千 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0, resolution: 720P, video_type: image-to-video (无视频输入: 文本或图像) | 2.112 / 千 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0, resolution: 720P, video_type: video-to-video (有视频输入) | 1.297 / 千 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0, resolution: 1080P, video_type: text-to-video (无视频输入: 文本或图像) | 2.323 / 千 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0, resolution: 1080P, video_type: image-to-video (无视频输入: 文本或图像) | 2.323 / 千 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0, resolution: 1080P, video_type: video-to-video (有视频输入) | 1.418 / 千 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0, resolution: 4K, video_type: text-to-video (无视频输入: 文本或图像) | 1.207 / 千 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0, resolution: 4K, video_type: image-to-video (无视频输入: 文本或图像) | 1.207 / 千 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0, resolution: 4K, video_type: video-to-video (有视频输入) | 0.724 / 千 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0-fast, resolution: 720P, video_type: text-to-video (无视频输入: 文本或图像) | 1.690 / 千 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0-fast, resolution: 720P, video_type: image-to-video (无视频输入: 文本或图像) | 1.690 / 千 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0-fast, resolution: 720P, video_type: video-to-video (有视频输入) | 0.995 / 千 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0-mini, resolution: 720P, video_type: text-to-video (无视频输入: 文本或图像) | 1.056 / 千 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0-mini, resolution: 720P, video_type: image-to-video (无视频输入: 文本或图像) | 1.056 / 千 tokens | Video |
| BytePlus Video Generation Product (每千 tokens) | model: dreamina-seedance-2-0-mini, resolution: 720P, video_type: video-to-video (有视频输入) | 0.634 / 千 tokens | Video |
Seedance 2.0 token 计算方式: 输出 tokens = (输入视频时长 + 输出视频时长) × 输出视频长度 × 输出视频宽度 × 输出视频帧率 ÷ 1024。当输入为文本、图像或音频时,输入时长计为 0。Seedance 2.0 输出帧率为 24fps。对于视频转视频输入,存在最低 token 用量限制。
ElevenLabs
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| 11labs 文本转语音 | endpoint: v1/text-to-dialogue, model: eleven_v3 | 50.64 / run | 音频 |
| 11labs 文本转语音 | endpoint: v1/text-to-speech, model: eleven_multilingual_v2 | 50.64 / run | 音频 |
| 11labs 文本转语音 | endpoint: v1/text-to-speech, model: eleven_v3 | 50.64 / run | 音频 |
| 11labs 语音转文本 | endpoint: v1/speech-to-text, model: scribe_v2 | 92.84 / run | 音频 |
| 11labs 语音转文本关键词 | endpoint: v1/speech-to-text, model: scribe_v2 | 18.57 / run | 音频 |
| 11labs 语音转文本实体检测 | endpoint: scribe_v2, model: v1/speech-to-text | 27.85 / run | 音频 |
| 11labs 语音转语音(每分钟) | endpoint: v1/speech-to-speech | 50.64 / min | 音频 |
| 11labs 声音生成(每分钟) | endpoint: v1/sound-generation | 29.54 / min | 音频 |
| 11labs 音频隔离(每分钟) | endpoint: v1/audio-isolation | 50.64 / min | 音频 |
| 11labs 添加声音 | endpoint: v1/voices/add | 31.65 / run | 音频 |
Freepik
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Freepik Image Per Generation | endpoint: magnific-relight | 23.21 / run | 图像 |
| Freepik Image Per Generation | endpoint: magnific-style-transfer | 23.21 / run | 图像 |
| Freepik Image Per Generation | endpoint: skin-enhancer-creative | 61.19 / run | 图像 |
| Freepik Image Per Generation | endpoint: skin-enhancer-faithful | 78.07 / run | 图像 |
| Freepik Image Per Generation | endpoint: skin-enhancer-flexible | 94.95 / run | 图像 |
| Freepik Image Cost | NA | 211 / run | 图像 |
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| prod-v1-Veo 2 Product | model: veo-2.0-generate-001 | 105.5 / run | 图像 |
| prod-v1-Veo 2 Product | model: veo-3.0-generate-preview | 158.25 / run | 图像 |
| Gemini Input Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-flash-image | 63.3 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Input Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-flash | 63.3 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Input Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-pro | 263.75 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Input Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-flash-image-preview | 105.5 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Input Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-pro-preview | 422 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Input Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3-pro-image-preview | 422 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Input Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3-pro-preview | 422 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Output Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-flash-image | 527.5 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Output Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-flash | 527.5 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Output Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-pro | 2110 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Output Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-flash-image-preview | 633 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Output Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-pro-preview | 2532 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Output Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3-pro-image-preview | 2532 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Output Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3-pro-preview | 2532 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Input Image Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-flash-image | 63.3 / 1M tokens | 图像 |
| Gemini Input Image Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-flash | 63.3 / 1M tokens | 图像 |
| Gemini Input Image Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-pro | 263.75 / 1M tokens | 图像 |
| Gemini Input Image Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-flash-image-preview | 105.5 / 1M tokens | 图像 |
| Gemini Input Image Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-pro-preview | 422 / 1M tokens | 图像 |
| Gemini Input Image Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3-pro-image-preview | 422 / 1M tokens | 图像 |
| Gemini Input Image Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3-pro-preview | 422 / 1M tokens | 图像 |
| Gemini Output Image Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-flash-image | 6330 / 1M tokens | 图像 |
| Gemini Output Image Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-flash-image-preview | 12660 / 1M tokens | 图像 |
| Gemini Output Image Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-pro-preview | 25320 / 1M tokens | 图像 |
| Gemini Output Image Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3-pro-image-preview | 25320 / 1M tokens | 图像 |
| Gemini Output Image Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3-pro-preview | 25320 / 1M tokens | 图像 |
| Nano Banana 2 Image Generation | model: gemini-3.1-flash-image-preview, resolution: 2K | 21.31 / run | 图像 |
| Nano Banana 2 Image Generation | model: gemini-3.1-flash-image-preview, resolution: 4K | 32.49 / run | 图像 |
| Gemini Input Video Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-flash-image | 63.3 / 1M tokens | 视频 |
| Gemini Input Video Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-flash | 63.3 / 1M tokens | 视频 |
| Gemini Input Video Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-pro | 263.75 / 1M tokens | 视频 |
| Gemini Input Video Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-pro-preview | 422 / 1M tokens | 视频 |
| Gemini Input Video Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3-pro-image-preview | 422 / 1M tokens | 视频 |
| Gemini Input Video Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3-pro-preview | 422 / 1M tokens | 视频 |
| Gemini Input Audio Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-flash-image | 211 / 1M tokens | 音频 |
| Gemini Input Audio Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-flash | 211 / 1M tokens | 音频 |
| Gemini Input Audio Tokens (per 1M) Product | model: gemini-2.5-pro | 263.75 / 1M tokens | 音频 |
| Gemini Input Audio Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-pro-preview | 422 / 1M tokens | 音频 |
| Gemini Input Audio Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3-pro-image-preview | 422 / 1M tokens | 音频 |
| Gemini Input Audio Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3-pro-preview | 422 / 1M tokens | 音频 |
| Google Veo3/Veo3 Fast Video Generation | generateAudio: 否, model: veo-3.0-fast-generate-001 | 168.8 / run | 视频 |
| Google Veo3/Veo3 Fast Video Generation | generateAudio: 否, model: veo-3.0-generate-001 | 337.6 / run | 视频 |
| Google Veo3/Veo3 Fast Video Generation | generateAudio: 是, model: veo-3.0-fast-generate-001 | 253.2 / run | 视频 |
| Google Veo3/Veo3 Fast Video Generation | generateAudio: 是, model: veo-3.0-generate-001 | 675.2 / run | 视频 |
| Google Veo2 Video Generation | 不适用 | 105.5 / run | 视频 |
| Google Veo3 | generateAudio: 否, model: veo-3.0-fast-generate-001 | 21.1 / run | 图像 |
| Google Veo3 | generateAudio: 否, model: veo-3.0-generate-001 | 42.2 / run | 图像 |
| Google Veo3 | generateAudio: 否, model: veo-3.1-fast-generate-preview | 21.1 / run | 图像 |
| Google Veo3 | generateAudio: 否, model: veo-3.1-generate-preview | 42.2 / run | 图像 |
| Google Veo3 | generateAudio: 是, model: veo-3.0-fast-generate-001 | 31.65 / run | 图像 |
| Google Veo3 | generateAudio: 是, model: veo-3.0-generate-001 | 84.4 / run | 图像 |
| Google Veo3 | generateAudio: 是, model: veo-3.1-fast-generate-preview | 31.65 / run | 图像 |
| Google Veo3 | generateAudio: 是, model: veo-3.1-generate-preview | 84.4 / run | 图像 |
| Gemini Thoughts Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-flash-image-preview | 633 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Thoughts Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-pro-preview | 2532 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Thoughts Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3-pro-image-preview | 2532 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Thoughts Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3-pro-preview | 2532 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Input Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-flash-lite-preview | 52.75 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Output Text Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-flash-lite-preview | 316.5 / 1M tokens | 文本 |
| Gemini Input Image Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-flash-lite-preview | 52.75 / 1M tokens | 图像 |
| Gemini Input Video Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-flash-lite-preview | 52.75 / 1M tokens | 视频 |
| Gemini Input Audio Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-flash-lite-preview | 105.5 / 1M tokens | 音频 |
| Gemini Thoughts Tokens (per 1M) Product | model: gemini-3.1-flash-lite-preview | 316.5 / 1M tokens | 文本 |
HappyHorse
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| HappyHorse 视频生成产品 | 模型: happyhorse1.0, 分辨率: 720P | 29.54/秒 | 视频 |
| HappyHorse 视频生成产品 | 模型: happyhorse1.0, 分辨率: 1080P | 50.64/秒 | 视频 |
| HappyHorse 视频生成产品 | 模型: happyhorse1.1, 分辨率: 720P | 42.24/秒 | 视频 |
| HappyHorse 视频生成产品 | 模型: happyhorse1.1, 分辨率: 1080P | 54.31/秒 | 视频 |
Hitpaw
视频增强
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:720P,帧率:<30fps | 2.11 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:720P,帧率:30-60fps | 4.22 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:720P,帧率:60-120fps | 8.44 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:720P,帧率:≥120fps | 12.66 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:1080P,帧率:<30fps | 3.17 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:1080P,帧率:30-60fps | 6.33 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:1080P,帧率:60-120fps | 12.66 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:1080P,帧率:≥120fps | 18.99 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:2K,帧率:<30fps | 4.22 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:2K,帧率:30-60fps | 8.23 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:2K,帧率:60-120fps | 16.46 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:2K,帧率:≥120fps | 24.69 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:4K,帧率:<30fps | 5.28 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:4K,帧率:30-60fps | 10.76 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:4K,帧率:60-120fps | 21.31 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:4K,帧率:≥120fps | 32.07 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:8K,帧率:<30fps | 6.96 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:8K,帧率:30-60fps | 13.93 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:8K,帧率:60-120fps | 27.85 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:标准,分辨率:8K,帧率:≥120fps | 41.78 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:极致,分辨率:720P,帧率:<30fps | 3.17 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:极致,分辨率:720P,帧率:30-60fps | 6.54 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:极致,分辨率:720P,帧率:60-120fps | 13.08 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:极致,分辨率:720P,帧率:≥120fps | 19.41 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:极致,分辨率:1080P,帧率:<30fps | 4.22 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:极致,分辨率:1080P,帧率:30-60fps | 8.44 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:极致,分辨率:1080P,帧率:60-120fps | 16.88 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:极致,分辨率:1080P,帧率:≥120fps | 25.32 / 秒 | 视频 |
| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:极致,分辨率:2K,帧率:<30fps | 5.49 / 秒 | 视频 |
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| Hitpaw 视频增强产品 | 类型:极致,分辨率:2K,帧率:60-120fps | 21.94 / 秒 | 视频 |
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照片增强
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Ideogram
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Krea
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Kling
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|---|---|---|---|
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Lightricks
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
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Luma
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
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| Luma Agents uni-1-max 图像产品 | 模型: uni-1-max, 任务: 图像参考, num_reference_images: 4 | 23.63 / 次 | 图像 |
| Luma Agents uni-1-max 图像产品 | 模型: uni-1-max, 任务: 图像参考, num_reference_images: 5 | 24.27 / 次 | 图像 |
| Luma Agents uni-1-max 图像产品 | 模型: uni-1-max, 任务: 图像参考, num_reference_images: 6 | 24.90 / 次 | 图像 |
| Luma Agents uni-1-max 图像产品 | 模型: uni-1-max, 任务: 图像参考, num_reference_images: 7 | 25.53 / 次 | 图像 |
| Luma Agents uni-1-max 图像产品 | 模型: uni-1-max, 任务: 图像参考, num_reference_images: 8 | 26.16 / 次 | 图像 |
| Luma Agents uni-1-max 图像产品 | 模型: uni-1-max, 任务: 图像参考, num_reference_images: 9 | 26.80 / 次 | 图像 |
Luma Ray 3.2 视频
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Luma Ray 3.2 视频生成 | 分辨率: 360p, 时长: 5秒 | 12.66 / 次 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频生成 | 分辨率: 360p, 时长: 10秒 | 37.98 / 次 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频生成 | 分辨率: 540p, 时长: 5秒 | 31.65 / 次 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频生成 | 分辨率: 540p, 时长: 10秒 | 94.95 / 次 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频生成 | 分辨率: 720p, 时长: 5秒 | 63.30 / 次 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频生成 | 分辨率: 720p, 时长: 10秒 | 189.90 / 次 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频生成 | 分辨率: 1080p, 时长: 5秒 | 253.20 / 次 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频生成 | 分辨率: 1080p, 时长: 10秒 | 759.60 / 次 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频编辑 | 分辨率: 360p | 113.94 (5秒) - 227.88 (10秒) / 次 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频编辑 | 分辨率: 540p | 151.92 (5秒) - 303.84 (10秒) / 次 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频编辑 | 分辨率: 720p | 227.88 (5秒) - 455.76 (10秒) / 次 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频编辑 | 分辨率: 1080p | 455.76 (5秒) - 911.52 (10秒) / 次 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频重构 | 分辨率: 360p | 6.33 / 秒 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频重构 | 分辨率: 540p | 12.66 / 秒 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频重构 | 分辨率: 720p | 25.32 / 秒 | 视频 |
| Luma Ray 3.2 视频重构 | 分辨率: 1080p | 75.96 / 秒 | 视频 |
Meshy
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Meshy 纹理重绘 | 不适用 | 84.4 / 次 | 3D |
| Meshy 骨架绑定 | 不适用 | 42.2 / 次 | 3D |
| Meshy 网格重建 | 不适用 | 42.2 / 次 | 3D |
| Meshy 动画 | 不适用 | 25.32 / 次 | 3D |
| Meshy 多图转 3D | should_texture: 否 | 42.2 / 次 | 图像 |
| Meshy 多图转 3D | should_texture: 是 | 126.6 / 次 | 图像 |
| Meshy 文字转 3D | mode: 预览, model: 最新 | 168.8 / 次 | 3D |
| Meshy 文字转 3D | mode: 预览, model: meshy-5 | 42.2 / 次 | 3D |
| Meshy 文字转 3D | mode: 细化, model: 最新 | 84.4 / 次 | 3D |
| Meshy 图像转 3D | model: 最新, model_type: lowpoly, should_texture: 否 | 168.8 / 次 | 图像 |
| Meshy 图像转 3D | model: 最新, model_type: lowpoly, should_texture: 是 | 253.2 / 次 | 图像 |
| Meshy 图像转 3D | model: 最新, model_type: standard, should_texture: 否 | 168.8 / 次 | 图像 |
| Meshy 图像转 3D | model: 最新, model_type: standard, should_texture: 是 | 253.2 / 次 | 图像 |
| Meshy 图像转 3D | model: meshy-5, model_type: lowpoly, should_texture: 否 | 168.8 / 次 | 图像 |
| Meshy 图像转 3D | model: meshy-5, model_type: lowpoly, should_texture: 是 | 253.2 / 次 | 图像 |
| Meshy 图像转 3D | model: meshy-5, model_type: standard, should_texture: 否 | 42.2 / 次 | 图像 |
| Meshy 图像转 3D | model: meshy-5, model_type: standard, should_texture: 是 | 126.6 / 次 | 图像 |
Minimax
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| prod-v1-Minimax 视频产品 | 模型: i2v-01-director | 90.73 / run | 视频 |
| prod-v1-Minimax 视频产品 | 模型: i2v-01-live | 90.73 / run | 视频 |
| prod-v1-Minimax 视频产品 | 模型: i2v-01 | 90.73 / run | 视频 |
| prod-v1-Minimax 视频产品 | 模型: s2v-01 | 137.15 / run | 视频 |
| prod-v1-Minimax 视频产品 | 模型: t2v-01-director | 90.73 / run | 视频 |
| prod-v1-Minimax 视频产品 | 模型: t2v-01 | 90.73 / run | 视频 |
| Minimax 视频生成_Hailuo-02之后模型 | 时长: 10, 模型: minimax-hailuo-02, 分辨率: 768P | 118.16 / run | 视频 |
| Minimax 视频生成_Hailuo-02之后模型 | 时长: 6, 模型: minimax-hailuo-02, 分辨率: 1080P | 103.39 / run | 视频 |
| Minimax 视频生成_Hailuo-02之后模型 | 时长: 6, 模型: minimax-hailuo-02, 分辨率: 768P | 59.08 / run | 视频 |
Moonvalley
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Moonvalley 图像转视频 5秒 | 无 | 316.5 / 次 | 视频 |
| Moonvalley 图像转视频 10秒 | 无 | 633 / 次 | 视频 |
| Moonvalley 文本转视频 5秒 | 无 | 316.5 / 次 | 视频 |
| Moonvalley 文本转视频 10秒 | 无 | 633 / 次 | 视频 |
| Moonvalley 视频转视频 5秒 | 无 | 474.75 / 次 | 视频 |
| Moonvalley 视频转视频 10秒 | 无 | 844 / 次 | 视频 |
OpenAI
OpenAI 合作节点按照与公共 API 相同的基础美元用量计费。积分 = 美元 × 211(请参见页面标题)。下面的文本模型美元费率匹配 OpenAI 的 API 价格 标准级别(每百万 tokens),如该页面所示;图像 token 倍数匹配comfy_api_nodes/nodes_openai.py。DALL·E 和 Sora 的固定计算匹配节点的 price_badge 表达式。最终费用根据计量用量(tokens、时长以及任何缓存命中)计算。
DALL·E 2 (OpenAIDalle2)
每张已生成的图像(当请求多张时,乘以 n)。
| 产品名称 | 配置 | 积分/图像 | 类别 |
|---|---|---|---|
| OpenAI DALL·E 2 图像 | 尺寸:256x256 | 3.38 | 图像 |
| OpenAI DALL·E 2 图像 | 尺寸:512x512 | 3.80 | 图像 |
| OpenAI DALL·E 2 图像 | 尺寸:1024x1024 | 4.22 | 图像 |
DALL·E 3 (OpenAIDalle3)
| 产品名称 | 配置 | 积分/次运行 | 类别 |
|---|---|---|---|
| OpenAI DALL·E 3 图像 | 质量:standard,尺寸:1024x1024 | 8.44 | 图像 |
| OpenAI DALL·E 3 图像 | 质量:standard,尺寸:1024x1792 或 1792x1024 | 16.88 | 图像 |
| OpenAI DALL·E 3 图像 | 质量:hd,尺寸:1024x1024 | 16.88 | 图像 |
| OpenAI DALL·E 3 图像 | 质量:hd,尺寸:1024x1792 或 1792x1024 | 25.32 | 图像 |
GPT Image 1 / 1.5 / 2 (OpenAIGPTImage1)
基于 API 用量的 token。积分 = 美元 × 211 每百万 tokens(费率来自节点的 calculate_tokens_price_image_1 / calculate_tokens_price_image_1_5 辅助函数)。
| 产品名称 | 配置 | 积分/百万 tokens | 类别 |
|---|---|---|---|
| OpenAI GPT Image 输入(文本/图像) | 模型:gpt-image-1 | 2110($10 / 百万) | 图像 |
| OpenAI GPT Image 输出(图像) | 模型:gpt-image-1 | 8440($40 / 百万) | 图像 |
| OpenAI GPT Image 输入(文本/图像) | 模型:gpt-image-1.5 | 1688($8 / 百万) | 图像 |
| OpenAI GPT Image 输出(图像) | 模型:gpt-image-1.5 | 6752($32 / 百万) | 图像 |
| OpenAI GPT Image 输入(图像) | 模型:gpt-image-2 | 1688($8 / 百万) | 图像 |
| OpenAI GPT Image 缓存输入(图像) | 模型:gpt-image-2 | 422($2 / 百万) | 图像 |
| OpenAI GPT Image 输入(文本) | 模型:gpt-image-2 | 1055($5 / 百万) | 图像 |
| OpenAI GPT Image 缓存输入(文本) | 模型:gpt-image-2 | 263.75($1.25 / 百万) | 图像 |
| OpenAI GPT Image 输出(图像) | 模型:gpt-image-2 | 6330($30 / 百万) | 图像 |
低 / 中 / 高)显示每次运行的大致美元范围;实际费用取决于 token 数量。
Chat (OpenAIChatNode)
节点中可选的模型:gpt-5.5、gpt-5.5-pro、gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano、gpt-4.1、gpt-4.1-mini、gpt-4.1-nano、o3、o4-mini、o1、o1-pro。标准级别,每百万 tokens(缓存列是 OpenAI 列出的缓存输入费率)。对于同时具有短上下文和长上下文定价的模型,一旦请求超过短上下文窗口,将应用长上下文费率。
| 模型 | 输入积分/百万 | 缓存输入积分/百万 | 输出积分/百万 |
|---|---|---|---|
| gpt-5.5(短上下文) | 1055 | 105.5 | 6330 |
| gpt-5.5(长上下文) | 2110 | 211 | 9495 |
| gpt-5.5-pro(短上下文) | 6330 | — | 37980 |
| gpt-5.5-pro(长上下文) | 12660 | — | 56970 |
| gpt-5 | 263.75 | 26.38 | 2110 |
| gpt-5-mini | 52.75 | 5.28 | 422 |
| gpt-5-nano | 10.55 | 1.06 | 84.4 |
| gpt-4.1 | 422 | 105.5 | 1688 |
| gpt-4.1-mini | 84.4 | 21.1 | 337.6 |
| gpt-4.1-nano | 21.1 | 5.28 | 84.4 |
| o3 | 422 | 105.5 | 1688 |
| o4-mini | 232.1 | 58.03 | 928.4 |
| o1 | 3165 | 1582.5 | 12660 |
| o1-pro | 31650 | — | 126600 |
Sora 视频 (OpenAIVideoSora2)
美元 = (每秒费率)×(时长秒数);时长可以是 4、8 或 12 秒。积分 = 美元 × 211。
| 产品名称 | 配置 | 积分/秒 | 类别 |
|---|---|---|---|
| OpenAI Sora 视频生成 | 模型:sora-2,尺寸:720x1280 或 1280x720 | 21.10 | 视频 |
| OpenAI Sora 视频生成 | 模型:sora-2-pro,尺寸:720x1280 或 1280x720 | 63.30 | 视频 |
| OpenAI Sora 视频生成 | 模型:sora-2-pro,尺寸:1024x1792 或 1792x1024 | 105.50 | 视频 |
sora-2,1280x720,8 秒 → 约 168.8 积分($0.10 × 8 × 211)。
OpenRouter
OpenRouter LLM (OpenRouterLLMNode)
每 1M tokens。
| 模型 | 输入积分 / 1M | 输出积分 / 1M |
|---|---|---|
anthropic/claude-opus-4.7 | 1055 | 5275 |
openai/gpt-5.5-pro | 6330 | 37980 |
openai/gpt-5.5 | 1055 | 6330 |
google/gemini-3.5-flash | 316.5 | 1899 |
x-ai/grok-4.20 | 263.75 | 527.5 |
x-ai/grok-4.3 | 263.75 | 527.5 |
deepseek/deepseek-v4-pro | 91.785 | 183.57 |
deepseek/deepseek-v4-flash | 23.632 | 47.264 |
deepseek/deepseek-v3.2 | 53.172 | 79.758 |
qwen/qwen3.6-max-preview | 219.44 | 1316.64 |
qwen/qwen3.6-plus | 68.575 | 411.45 |
qwen/qwen3.6-flash | 39.5625 | 237.375 |
mistralai/mistral-large-2512 | 105.5 | 316.5 |
mistralai/mistral-medium-3-5 | 316.5 | 1582.5 |
z-ai/glm-4.6 | 90.73 | 367.14 |
z-ai/glm-5 | 126.6 | 405.12 |
moonshotai/kimi-k2.6 | 154.03 | 736.39 |
moonshotai/kimi-k2-thinking | 126.6 | 527.5 |
perplexity/sonar-pro | 633 | 3165 |
perplexity/sonar-reasoning-pro | 422 | 1688 |
perplexity/sonar-deep-research | 422 | 1688 |
Pika
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| prod-v1-Pika视频生成产品(10秒) | endpoint: generate/2.2/i2v, resolution: 1080p | 211 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成产品(10秒) | endpoint: generate/2.2/i2v, resolution: 720p | 126.6 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成产品(10秒) | endpoint: generate/2.2/pikaframes, resolution: 1080p | 211 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成产品(10秒) | endpoint: generate/2.2/pikaframes, resolution: 720p | 52.75 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成产品(10秒) | endpoint: generate/2.2/pikascenes, resolution: 1080p | 316.5 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成产品(10秒) | endpoint: generate/2.2/pikascenes, resolution: 720p | 84.4 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成产品(10秒) | endpoint: generate/2.2/t2v, resolution: 1080p | 211 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成产品(10秒) | endpoint: generate/2.2/t2v, resolution: 720p | 126.6 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成(5秒) | endpoint: generate/2.2/i2v, resolution: 1080p | 94.95 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成(5秒) | endpoint: generate/2.2/i2v, resolution: 720p | 42.2 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成(5秒) | endpoint: generate/2.2/pikaframes, resolution: 1080p | 63.3 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成(5秒) | endpoint: generate/2.2/pikaframes, resolution: 720p | 42.2 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成(5秒) | endpoint: generate/2.2/pikascenes, resolution: 1080p | 105.5 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成(5秒) | endpoint: generate/2.2/pikascenes, resolution: 720p | 63.3 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成(5秒) | endpoint: generate/2.2/t2v, resolution: 1080p | 94.95 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成(5秒) | endpoint: generate/2.2/t2v, resolution: 720p | 42.2 / 次 | 视频 |
| prod-v1-Pika视频生成(5秒) | endpoint: generate/pikaffects, resolution: 720p | 94.95 / 次 | 视频 |
| Pika基础视频产品 | endpoint: generate/pikadditions | 63.3 / 次 | 视频 |
| Pika基础视频产品 | endpoint: generate/pikaffects | 94.95 / 次 | 视频 |
| Pika基础视频产品 | endpoint: generate/pikaswaps | 63.3 / 次 | 视频 |
Pixverse
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Pixverse 5秒视频产品 | 模型: v3.5, motion_mode: fast, quality: 360p | 189.9 /次 | 视频 |
| Pixverse 5秒视频产品 | 模型: v3.5, motion_mode: fast, quality: 540p | 189.9 /次 | 视频 |
| Pixverse 5秒视频产品 | 模型: v3.5, motion_mode: fast, quality: 720p | 253.2 /次 | 视频 |
| Pixverse 5秒视频产品 | 模型: v3.5, motion_mode: normal, quality: 1080p | 253.2 /次 | 视频 |
| Pixverse 5秒视频产品 | 模型: v3.5, motion_mode: normal, quality: 360p | 94.95 /次 | 视频 |
| Pixverse 5秒视频产品 | 模型: v3.5, motion_mode: normal, quality: 540p | 94.95 /次 | 视频 |
| Pixverse 5秒视频产品 | 模型: v3.5, motion_mode: normal, quality: 720p | 126.6 /次 | 视频 |
| Pixverse 8秒视频产品 | 模型: v3.5, motion_mode: normal, quality: 360p | 189.9 /次 | 视频 |
| Pixverse 8秒视频产品 | 模型: v3.5, motion_mode: normal, quality: 540p | 189.9 /次 | 视频 |
| Pixverse 8秒视频产品 | 模型: v3.5, motion_mode: normal, quality: 720p | 253.2 /次 | 视频 |
Quiver
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Quiver 文本转SVG | 模型: arrow-1.1 | 60.35 / 次 | 图像 |
| Quiver 图像转SVG | 模型: arrow-1.1 | 45.26 / 次 | 图像 |
| Quiver 文本转SVG | 模型: arrow-1.1-max | 75.43 / 次 | 图像 |
| Quiver 图像转SVG | 模型: arrow-1.1-max | 60.35 / 次 | 图像 |
Recraft
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Recraft创建风格 | endpoint: v2/style/create | 8.44 / 次 | 图像 |
| Recraft 文本转图像 | endpoint: v2/auto/text-to-image | 8.44 / 次 | 图像 |
| Recraft 图像转图像 | endpoint: v2/auto/image-to-image | 8.44 / 次 | 图像 |
| Recraft 内补绘制 | endpoint: v2/auto/inpainting | 8.44 / 次 | 图像 |
| Recraft 文本转矢量 | endpoint: v2/auto/text-to-vector | 16.88 / 次 | 图像 |
| Recraft 矢量化图像 | endpoint: v2/auto/vectorize-image | 2.11 / 次 | 图像 |
| Recraft 更换背景 | endpoint: v2/image/replace-background | 8.44 / 次 | 图像 |
| Recraft 移除背景 | endpoint: v2/image/remove-background | 2.11 / 次 | 图像 |
| Recraft 清晰放大 | endpoint: v2/image/crisp-upscale | 0.84 / 次 | 图像 |
| Recraft 创意放大 | endpoint: v2/image/creative-upscale | 52.75 / 次 | 图像 |
| Recraft V4 文本转图像 | model: recraftv4 | 8.44 / 次 | 图像 |
| Recraft V4 文本转图像 | model: recraftv4_pro | 52.75 / 次 | 图像 |
| Recraft V4 文本转矢量 | model: recraftv4 | 16.88 / 次 | 图像 |
| Recraft V4 文本转矢量 | model: recraftv4_pro | 63.30 / 次 | 图像 |
Reve
所示价格为基准价格(test_time_scaling=1, 无后处理)。若启用图像放大或背景移除,实际费用可能更高。
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Reve 图像生成 | 模型: reve-create@20250915 | 7.24 / 次 | 图像 |
| Reve 图像编辑 | 模型: reve-edit@20250915 | 12.07 / 次 | 图像 |
| Reve 图像编辑 | 模型: reve-edit-fast@20251030 | 2.11 / 次 | 图像 |
| Reve 图像混合 | 模型: reve-remix@20250915 | 12.07 / 次 | 图像 |
| Reve 图像混合 | 模型: reve-remix-fast@20251030 | 2.11 / 次 | 图像 |
Rodin
Hyper3D Rodin (Gen-2)
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Rodin 3D Generation (无附加功能) | NA | 84.4 / 次 | 3D |
| Rodin 3D Generation (带附加功能) | NA | 253.2 / 次 | 3D |
Hyper3D Rodin Gen-2.5 (Rodin3D_Gen25_Image / Rodin3D_Gen25_Text)
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Rodin Gen-2.5 (常规/快速) | 模式:常规或快速 | 158.25 / 次 | 3D |
| Rodin Gen-2.5 (极致高) | 模式:极致高 | 316.5 / 次 | 3D |
| Rodin Gen-2.5 HighPack 附加功能 | addon_highpack: 是 | +168.8 / 次 | 3D |
Runway
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| prod-v1-Runway 视频生成产品 | 模型:gen3a_turbo | 15.09 / 秒 | 视频 |
| prod-v1-Runway 视频生成产品 | 模型:gen4_turbo | 10.55 / 秒 | 视频 |
| prod-v1-Runway 视频生成产品 | 模型:aleph2 | 84.48 / 秒 | 视频 |
| RunwayML 图像生成产品 | 模型:gen4_image | 24.14 / 次 | 图像 |
| Runway 首尾帧生成产品 | 模型:gen4_turbo | 15.09 / 秒 | 视频 |
Sonilo
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Sonilo Music Generate | 模型: sonilo, 类型: 视频到音频 | 1.9 / 秒 | 音频 |
| Sonilo Music Generate | 模型: sonilo, 类型: 文本到音频 | 1.055 / 秒 | 音频 |
Stability AI
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| prod-v1-Stability Image Generation Product | endpoint: v2beta/stable-image/generate/core | 6.33 / 次 | 图像 |
| prod-v1-Stability Image Generation Product | endpoint: v2beta/stable-image/generate/ultra | 16.88 / 次 | 图像 |
| prod-v1-Stability Image Generation Product | endpoint: v2beta/stable-image/upscale/conservative | 84.4 / 次 | 图像 |
| prod-v1-Stability Image Generation Product | endpoint: v2beta/stable-image/upscale/creative | 126.6 / 次 | 图像 |
| prod-v1-Stability Image Generation Product | endpoint: v2beta/stable-image/upscale/fast | 4.22 / 次 | 图像 |
| Stability AI SD3 Image Products | model: sd3.5-large | 13.71 / 次 | 图像 |
| Stability AI SD3 Image Products | model: sd3.5-large-turbo | 8.44 / 次 | 图像 |
| Stability AI SD3 Image Products | model: sd3.5-medium | 7.39 / 次 | 图像 |
| Stability Audio Generation Product | endpoint: v2beta/audio/stable-audio-2/audio-to-audio, model: stable-audio-2.5 | 42.2 / 次 | 音频 |
| Stability Audio Generation Product | endpoint: v2beta/audio/stable-audio-2/inpaint, model: stable-audio-2.5 | 42.2 / 次 | 音频 |
| Stability Audio Generation Product | endpoint: v2beta/audio/stable-audio-2/text-to-audio, model: stable-audio-2.5 | 42.2 / 次 | 音频 |
腾讯
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| 腾讯3D生成类型 | endpoint: hunyuan/3d-pro, generate_type: Geometry | 63.3 / 次 | 3D |
| 腾讯3D生成类型 | endpoint: hunyuan/3d-pro, generate_type: LowPoly | 126.6 / 次 | 3D |
| 腾讯3D生成类型 | endpoint: hunyuan/3d-pro, generate_type: Normal | 105.5 / 次 | 3D |
| 腾讯3D生成类型 | endpoint: hunyuan/3d-pro, generate_type: Sketch | 105.5 / 次 | 3D |
| 腾讯3D面部数量 | custom_face_count: true, endpoint: hunyuan/3d-pro | 42.2 / 次 | 3D |
| 腾讯3D PBR | enable_pbr: true, endpoint: hunyuan/3d-pro | 42.2 / 次 | 3D |
| 腾讯3D多视图图像 | endpoint: hunyuan/3d-pro, multi_view: true | 42.2 / 次 | 图像 |
| 腾讯3D | endpoint: hunyuan/3d-part | 126.6 / 次 | 3D |
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| 腾讯3D | endpoint: hunyuan/3d-smart-topology | 211 / 次 | 3D |
Topaz
图像增强
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Topaz Image Enhance (Reimagine) | 输入分辨率:720p (1280x720) | 13.93 / 次 | 图像 |
| Topaz Image Enhance (Reimagine) | 输入分辨率:1080p (1920x1080) | 27.85 / 次 | 图像 |
| Topaz Image Enhance (Reimagine) | 输入分辨率:1440p (2560x1440) | 27.85 / 次 | 图像 |
| Topaz Image Enhance (Reimagine) | 输入分辨率:4K (3840x2160) | 69.63 / 次 | 图像 |
视频增强
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Topaz Video Enhance | 模型:Starlight Precise 2.5 (slp-2.5),缩放分辨率:FullHD (1080p) | 12.99 / 秒 | 视频 |
| Topaz Video Enhance | 模型:Starlight Precise 2.5 (slp-2.5),缩放分辨率:4K (2160p) | 28.08 / 秒 | 视频 |
| Topaz Video Enhance | 模型:Starlight (Astra) Fast (slf-1),缩放分辨率:FullHD (1080p) | 6.50 / 秒 | 视频 |
| Topaz Video Enhance | 模型:Starlight (Astra) Fast (slf-1),缩放分辨率:4K (2160p) | 14.16 / 秒 | 视频 |
| Topaz Video Enhance | 模型:Starlight (Astra) Creative (slc-1),缩放分辨率:FullHD (1080p) | 43.62 / 秒 | 视频 |
| Topaz Video Enhance | 模型:Starlight (Astra) Creative (slc-1),缩放分辨率:4K (2160p) | 77.99 / 秒 | 视频 |
| Topaz Video Enhance | 插值模型:apo-8,输入分辨率:720p | 2.55 / 秒 | 视频 |
| Topaz Video Enhance | 插值模型:apo-8,输入分辨率:1080p | 5.57 / 秒 | 视频 |
| Topaz Video Enhance | 插值模型:apo-8,输入分辨率:4K | 21.59 / 秒 | 视频 |
| Topaz Video Enhance | 模型:Astra 2 (ast-2),分辨率:1080p | 1.688 / 帧 | 视频 |
| Topaz Video Enhance | 模型:Astra 2 (ast-2),分辨率:4K | 2.813 / 帧 | 视频 |
Tripo
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
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| Tripo P1 生成产品 | model: P1-20260311, type: multiview_to_model, output_mode: Textured, texture_quality: standard | 105.5 / 次 | 3D |
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| Tripo 导入 3D 产品 | NA | 免费 | 3D |
Vidu
视频生成 — Q3
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Vidu Q3 视频生成产品 | model: vidu-q3-pro, resolution: 1080P | 33.76 / 秒 | 视频 |
| Vidu Q3 视频生成产品 | model: vidu-q3-pro, resolution: 720P | 31.65 / 秒 | 视频 |
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| Vidu Q3 视频生成产品 | model: vidu-q3-turbo, resolution: 1080P | 16.88 / 秒 | 视频 |
| Vidu Q3 视频生成产品 | model: vidu-q3-turbo, resolution: 720P | 12.66 / 秒 | 视频 |
| Vidu Q3 视频生成产品 | model: vidu-q3-turbo, resolution: 540P | 8.44 / 秒 | 视频 |
视频生成 — Q2
非高峰时段价格为正常价格的一半。小数部分向上取整。
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2-turbo, type: img2video / start-end2video, resolution: 540P | 起价 6.33,+2.11/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2-turbo, type: img2video / start-end2video, resolution: 720P | 起价 8.44,2 秒后 +10.55/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2-turbo, type: img2video / start-end2video, resolution: 1080P | 起价 36.92,+10.55/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2-pro, type: img2video / start-end2video, resolution: 540P | 起价 8.44,2 秒后 +5.28/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2-pro, type: img2video / start-end2video, resolution: 720P | 起价 15.82,+10.55/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2-pro, type: img2video / start-end2video, resolution: 1080P | 起价 58.03,+15.82/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2-pro-fast, type: img2video / start-end2video, resolution: 720P | 起价 8.44,+2.11/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2-pro-fast, type: img2video / start-end2video, resolution: 1080P | 起价 16.88,+4.22/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2, type: text2video, resolution: 540P | 起价 10.55,+2.11/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2, type: text2video, resolution: 720P | 起价 15.82,+5.28/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2, type: text2video, resolution: 1080P | 起价 21.1,+10.55/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2, type: reference2video, resolution: 540P | 起价 15.82,+5.28/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2, type: reference2video, resolution: 720P | 起价 26.38,+5.28/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2, type: reference2video, resolution: 1080P | 起价 79.12,+10.55/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2-pro, type: reference2video, resolution: 540P | 起价 21.1,+5.28/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2-pro, type: reference2video, resolution: 720P | 起价 31.65,+5.28/秒 | 视频 |
| Vidu Q2 视频生成产品 | model: q2-pro, type: reference2video, resolution: 1080P | 起价 89.67,+10.55/秒 | 视频 |
视频生成 — Q1
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Vidu Q1 视频生成产品 | model: vidu-q1, type: reference2video, style: general, duration: 5s, resolution: 1080P | 84.4 / 次 | 视频 |
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视频生成 — Vidu 2.0
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
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图像生成
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Vidu 图像生成产品 | model: viduq2, type: Text to Image, resolution: 1080P | 6.33 / 次 | 图像 |
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| Vidu 图像生成产品 | model: viduq2, type: Reference to Image, ref images: 4–7, resolution: 2K | 16.88 / 次 | 图像 |
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| Vidu 图像生成产品 | model: viduq1, type: Reference to Image, ref images: 1–7, resolution: 1080P | 21.1 / 次 | 图像 |
视频扩展
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Vidu 视频扩展产品 | model: q2-turbo, resolution: 540P | 起价 10.55,+2.11/秒 | 视频 |
| Vidu 视频扩展产品 | model: q2-turbo, resolution: 720P | 起价 15.82,+5.28/秒 | 视频 |
| Vidu 视频扩展产品 | model: q2-turbo, resolution: 1080P | 起价 42.2,+10.55/秒 | 视频 |
| Vidu 视频扩展产品 | model: q2-pro, resolution: 540P | 起价 15.82,+5.28/秒 | 视频 |
| Vidu 视频扩展产品 | model: q2-pro, resolution: 720P | 起价 31.65,+10.55/秒 | 视频 |
| Vidu 视频扩展产品 | model: q2-pro, resolution: 1080P | 起价 63.3,+15.82/秒 | 视频 |
其他功能
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Vidu 唇形同步产品 | — | 21.1 / 5秒 | 视频 |
| Vidu 动作同步产品 | — | 10.55 / 秒 | 视频 |
Wan万相
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Wan万相图像生成产品 | model: wan2.5-i2i-preview | 6.33 / 次 | 图像 |
| Wan万相图像生成产品 | model: wan2.5-t2i-preview | 6.33 / 次 | 图像 |
| Wan万相图像生成产品 | model: wan2.6-t2i | 6.33 / 次 | 图像 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.5-i2v-preview, resolution: 1080P | 31.65 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.5-i2v-preview, resolution: 480P | 10.55 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.5-i2v-preview, resolution: 720P | 21.1 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.5-t2v-preview, resolution: 1080P | 31.65 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.5-t2v-preview, resolution: 480P | 10.55 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.5-t2v-preview, resolution: 720P | 21.1 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.6-i2v, resolution: 1080P | 31.65 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.6-i2v, resolution: 720P | 21.1 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.6-r2v, resolution: 1080P | 31.65 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.6-r2v, resolution: 720P | 21.1 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.6-t2v, resolution: 1080P | 31.65 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.6-t2v, resolution: 720P | 21.1 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.7-i2v, resolution: 1080P | 31.65 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.7-i2v, resolution: 720P | 21.1 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.7-r2v, resolution: 1080P | 31.65 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.7-r2v, resolution: 720P | 21.1 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.7-t2v, resolution: 1080P | 31.65 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.7-t2v, resolution: 720P | 21.1 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.7-videoedit, resolution: 1080P | 31.65 / 秒 | 视频 |
| Wan万相视频生成产品 | model: wan2.7-videoedit, resolution: 720P | 21.1 / 秒 | 视频 |
Wavespeed
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| Wavespeed Flashvsr | 分辨率:1080p | 18.99 / 次运行 | 图像 |
| Wavespeed Flashvsr | 分辨率:2k | 25.32 / 次运行 | 图像 |
| Wavespeed Flashvsr | 分辨率:4k | 33.76 / 次运行 | 图像 |
| Wavespeed Flashvsr | 分辨率:720p | 12.66 / 次运行 | 图像 |
| Wavespeed Image | 端点:seedvr2 | 2.11 / 次运行 | 图像 |
| Wavespeed Image | 端点:ultimate-image-upscaler | 12.66 / 次运行 | 图像 |
xAI
视频端点对经过审核的内容收费。
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| xAI 图像生成 | endpoint: v1/images/generations, model: grok-imagine-image-beta, resolution: 1k | 6.96 / 次 | 图像 |
| xAI 图像生成 | endpoint: v1/images/generations, model: grok-imagine-image-quality, resolution: 1k | 10.55 / 次 | 图像 |
| xAI 图像生成 | endpoint: v1/images/generations, model: grok-imagine-image-quality, resolution: 2k | 14.77 / 次 | 图像 |
| xAI 图像编辑输出 | endpoint: v1/images/edits, model: grok-imagine-image-beta, resolution: 1k | 6.96 / 次 | 图像 |
| xAI 图像编辑输出 | endpoint: v1/images/edits, model: grok-imagine-image-quality, resolution: 1k | 10.55 / 次 | 图像 |
| xAI 图像编辑输出 | endpoint: v1/images/edits, model: grok-imagine-image-quality, resolution: 2k | 14.77 / 次 | 图像 |
| xAI 图像编辑输入 | endpoint: v1/images/edits, model: grok-imagine-image-beta, resolution: 1k | 0.42 / 次 | 图像 |
| xAI 图像编辑输入 | endpoint: v1/images/edits, model: grok-imagine-image-quality | 2.11 / 次 | 图像 |
| xAI 视频生成输出视频(每秒) | endpoint: v1/videos/generations, model: grok-imagine-video-beta, resolution: 480p | 38.19 / 秒 | 视频 |
| xAI 视频生成输出视频(每秒) | endpoint: v1/videos/generations, model: grok-imagine-video-beta, resolution: 720p | 38.19 / 秒 | 视频 |
| xAI 视频生成输出视频(每秒) | endpoint: v1/videos/generations, model: grok-imagine-video-1.5, resolution: 480p | 24.14 / 秒 | 视频 |
| xAI 视频生成输出视频(每秒) | endpoint: v1/videos/generations, model: grok-imagine-video-1.5, resolution: 720p | 42.24 / 秒 | 视频 |
| xAI 视频生成输出视频(每秒) | endpoint: v1/videos/generations, model: grok-imagine-video-1.5, resolution: 1080p | 75.43 / 秒 | 视频 |
| xAI 视频生成输入图像 | endpoint: v1/videos/generations, model: grok-imagine-video-1.5, type: image-to-video | 3.02 / 秒 | 视频 |
| xAI 视频生成输入图像 | endpoint: v1/videos/generations, model: grok-imagine-video-beta, resolution: 480p, type: image-to-video | 0.42 / 秒 | 视频 |
| xAI 视频生成输入图像 | endpoint: v1/videos/generations, model: grok-imagine-video-beta, resolution: 720p, type: image-to-video | 0.42 / 秒 | 视频 |
| xAI 视频编辑输入+输出视频(每秒) | endpoint: v1/videos/edits, model: grok-imagine-video-beta, resolution: 480p | 40.3 / 秒 | 视频 |
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| xAI 视频编辑输入+输出视频(每秒) | endpoint: v1/videos/generations, model: grok-imagine-video-beta, resolution: 480p | 40.3 / 秒 | 视频 |
| xAI 积分 | 不适用 | 2.11 / 次 | 图像 |
其他(云端)
| 产品名称 | 配置 | 积分 | 类别 |
|---|---|---|---|
| GPU 小时产品 | gpu_type: rtx_pro_6000 | 0.27 / 秒 | 图像 |