定价

下表列出了当前合作伙伴节点的定价。所有价格均以积分计。

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Anthropic

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聊天（ClaudeNode）

可选图片会按相同模型输入费率产生额外令牌费用。

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Beeble

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视频：SwitchX 视频编辑

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图片：SwitchX 图像编辑

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BFL

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Bria

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图片

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视频

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字节跳动

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大语言模型：ByteDance Seed

每百万令牌计费。以下费率为提示长度 [0, 128]K；更长的提示使用更高档位。 可选图片和视频会按输入费率产生额外输入令牌费用。

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图片：ByteDance Seedream

每张成功生成的图片计费。 Seedream 5.0 Pro 使用基于分辨率的计费方式：1K（≤2.36 百万像素，9.50 积分）和 2K（>2.36 百万像素，18.99 积分）。每次请求的第一张图片免费。超出第一张的每张额外图片（包括输出图片和输入/参考图片）加收 0.63 积分。

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图片：ByteDance Image（已弃用）

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视频：Seedance 2.0

480p 和 720p 费率相同。Fast 和 Mini 不支持 1080p 或 4K。 预估令牌消耗量： (输入视频时长 + 输出视频时长) × 输出视频宽度 × 输出视频高度 × 输出视频帧率 ÷ 1024 当输入仅为文本、图片或音频时，输入视频时长 = 0。API 实际用量为准。 视频输入表示已连接参考视频。文本、图片和音频参考均视为无视频输入。 对于视频到视频的输入，可能存在最低令牌用量。Seedance 2.0 以 24fps 输出。

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视频：Seedance 1.x

按令牌计费（与 Seedance 2.0 相同的估值公式）。与 Seedance 2.0 不同，令牌费率不随分辨率变化；分辨率通过公式中的宽×高影响片段使用的令牌数量，因此更高分辨率成本更高。 令牌费率 每 10 秒大约积分（按 时长 ÷ 10 缩放。范围根据宽高比而定。） ByteDance 参考图片转视频（仅 480p 和 720p）：

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音频：ByteDance Seed Audio 1.0

每生成一分钟音频计费。总积分 = 积分/分钟 × 时长（分钟）。

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ElevenLabs

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Magnific

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图片：放大

Magnific 图像放大（创意版） 和 Magnific 图像放大（精确版 V2） 共享相同计费方式。放大以 2x 步进运行（2x = 1 步，4x = 2 步，8x = 3 步，16x = 4 步）。每步后像素数 ×4；每步按该步输入百万像素计费。 总积分 = 所有步进之和乘以您的 scale_factor。示例：4x 处理 1 MP 图片 → 第 1 步在 1 MP（35.91）+ 第 2 步在 4 MP（107.73）= 143.64 积分。

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图片：编辑

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Google

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聊天：Google Gemini

基于令牌计费；思维链令牌使用输出文本费率。

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图片：Nano Banana

基于令牌计费。

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视频：Google Gemini Omni

基于令牌计费，文本和视频输出令牌费率不同。大约成本：~30.8 积分/秒（约 $0.146/秒）。

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视频：Google Veo

总积分 = (积分/秒) × 时长。

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HappyHorse

总积分 = (积分/秒) × 时长。 HappyHorse 视频编辑 仅支持 HappyHorse 1.0。按相同费率计费；总积分 = (积分/秒) × 输出时长（3–15 秒，与输入视频匹配）。

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HeyGen

价格按每秒或每次计算。

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Hitpaw

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视频：HitPaw Video Enhance

总积分 = (积分/秒) × 视频时长。费率取决于输入帧率。 人像恢复 / 通用恢复（人像恢复 1x/2x、通用恢复 1x/2x/4x）： 超高清（超高清模型 2x）： 生成式（生成式模型 1x；最高 4K）：

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图片：HitPaw General Image Enhance

生成式人像（Generative Portrait）： 生成式（Generative）：

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Ideogram

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Krea

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Kling

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视频：积分 / 秒

总积分 = (积分/秒) × 时长，Kling 3.0 Omni 编辑视频 和 Kling 动作控制 除外（按输出秒数计费；编辑模式下时长跟随输入视频）。

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kling-video-o1

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kling-v3-omni

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kling-3.0-turbo

始终生成音频；音频开关被忽略。

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kling-v3

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kling-v2-6

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旧版（v2-5-turbo, v2-master, v1.x）— 2026 年 9 月 15 日 EOL

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Kling Avatar 2.0

Kling 文本/图片转视频（镜头控制）：固定 5s，使用 kling-v1 标准 或 kling-v1-5 专业（旧版表）。

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视频：积分 / 次

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图片

总图片积分 = (积分/张) × n（Kling 3.0 Image）；Kling 3.0 Omni Image 乘以 series_amount（kling-image-o1 始终 ×1）。

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Lightricks

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视频：积分 / 秒

总积分 = (积分/秒) × 时长。 分辨率映射到 1920x1080、2560x1440 和 3840x2160。超过 10 秒的时长仅 LTX-2 (Fast) 在 1080p 和 25 FPS 下可用。

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Luma

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视频

固定 /次 价格与每个 duration 选项的节点徽章一致。编辑和重构图按 (积分/秒) × 视频长度计费。ray-1-6 始终 105.50 / 次。 Luma Ray 3.2 图片转视频和视频延长始终按 5s 价格计费。旧版图片转视频使用 ray-2 / ray-flash-2 行中的 5s 或 9s 价格。

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图片

参考图片附加费使用 USD 四舍五入到 4 位小数后再转换为积分。

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Meshy

Meshy: 文本转模型 创建草稿网格；对返回的 meshy_task_id 运行 Meshy: 细化草稿模型 以添加纹理。Meshy: 图像转模型 和 Meshy: 多图转模型 可在启用 should_texture 时一步完成纹理处理。

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Minimax

MiniMax Hailuo Video 在 1080P 下仅支持 6s。

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OpenAI

DALL·E 和 Sora 使用固定的每张图片或每秒费率。OpenAI GPT Image 2 和 OpenAI ChatGPT 按 API 令牌用量计费。

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图片：DALL·E

DALL·E 2 支持 256×256、512×512 或 1024×1024；总积分 = (积分/张) × n。DALL·E 3 增加 quality（standard / hd）并支持 1024×1024 或竖屏 1024×1792 / 1792×1024。

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图片：GPT Image

按生成后的 API 令牌用量计费。按 quality（low / medium / high）显示近似徽章；实际费用以以下令牌数为准。 已弃用的 OpenAI GPT Image 2 节点（旧版实现）使用相同的模型和费率。

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聊天

基于令牌计费。徽章费率为 每 1K 令牌；表格为 每 1M 令牌。 可选图片和文件会按相同模型费率产生额外输入令牌。

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视频：Sora

总积分 = (积分/秒) × 时长（duration 为 4、8 或 12）。 sora-2 仅支持 720x1280 和 1280x720。

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OpenRouter

徽章费率为 每 1K 令牌；表格为 每 1M 令牌。最终费用按 API 用量计算。

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Pixverse

模型 v3.5（API 中固定，不可选择）。 1080p 仅限 5s 和 normal 动态。8s 片段仅支持 normal 动态（fast 会被强制转为 normal）。

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Quiver

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图片

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Recraft

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图片

固定每次定价，除非另有说明。带有 n 的节点按 (积分/张) × n 计费。v3 生成节点在 API 请求中发送模型 recraftv3（节点内不可选择）。

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Reve

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图片

以下积分为近似的基础费率（test_time_scaling=1，关闭放大）。test_time_scaling > 1、放大和去除背景可能会增加 API 实际费用。 快速编辑/重制模型使用固定基础费率；放大不会改变显示的预估值。

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Rodin 3D

HighPack（addon_highpack）在该模式的 Gen-2.5 基础费率之上增加 168.8 积分。

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Runway

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视频

Gen4 Turbo：5s 或 10s。总积分 = (积分/秒) × 时长。 Runway Aleph2 Keyframe 和 Runway Aleph2 Prompt Image 为辅助节点，不单独收费；费用体现在 Runway Aleph2 Video to Video 上。

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图片

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Sonilo

文本转音乐：总积分 = (积分/秒) × 时长（1–360 秒）。

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sync.so

总积分 = (积分/秒) × 时长。

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腾讯

3.1 使用与 3.0 相同的费率，但不支持 LowPoly。

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3D：生成

附加功能在基础费率上叠加： 当 image_left、image_right 或 image_back 已连接时，多视图仅适用于 Hunyuan3D: 图像转模型。

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3D：后处理

Hunyuan3D: 3D 纹理编辑 和 Hunyuan3D: 3D 部件 各收费 126.6 / 次。

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Topaz

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图片

费率由 Topaz API 在轮询时返回（API 积分 × 0.08 USD）。按输入分辨率的典型费用：

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视频

节点中显示的近似费率为 每源帧（非每秒）。总积分 ≈ (积分/源帧) × 输入帧数。启用 apo-8 插值后，每源帧在放大费率基础上增加 ~0.14（1080p）或 ~0.28（4K）。 仅启用 apo-8 插值的 Disabled 放大：界面显示 仅插值；费用来自轮询时的 API 预估值。 Topaz Video Enhance (Legacy) 已弃用。没有固定的预先预估值；费用来自轮询时的 API 预估值。

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Tripo

旧版生成价格为近似值。节点将内部 Tripo 积分以 积分 × 0.01 转换为 USD。

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生成：v1.4

v1.4 价格为固定值；texture、quad 和质量设置不会改变预估值。 Tripo: 细化草稿模型（仅 v1.4 草稿）：63.3 / 次。

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生成：v2.0 / v2.5

model_version v2.0-20240919 或 v2.5-20250123。texture 或 pbr 视为已添加纹理。在 v2.0 和 v2.5 上，geometry_quality: detailed 不改变价格。 Tripo: 文本转模型 Tripo: 图像转模型 和 Tripo: 多视图转模型 quad 仅适用于 Tripo: 文本转模型 和 Tripo: 图像转模型。

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生成：v3.0 / v3.1

使用 model_version v3.0-20250812 或 v3.1-20260211 的相同节点。geometry_quality: detailed 在以下纹理行的基础上增加 +42.2 / 次。 Tripo: 文本转模型 Tripo: 图像转模型 和 Tripo: 多视图转模型 quad 附加功能（+10.55 / 次）仅适用于 Tripo: 文本转模型 和 Tripo: 图像转模型。

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生成：P1

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后处理

Tripo: 转换模型 在 quad 开启、设置了 face_limit、texture_size ≠ 4096、texture_format ≠ JPEG、flatten_bottom 或 pivot_to_center_bottom 开启、flatten_bottom_threshold ≠ 0 或 scale_factor ≠ 1 时收费 21.1 / 次；否则 10.55 / 次。

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Vidu

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视频：Q3

总积分 = (积分/秒) × 时长。 2K 仅适用于使用 viduq3-pro 的 Vidu Q3 图片转视频生成。

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视频：Q2

线性节点（除 Multi-Frame 外）：基础 + (积分/秒) × (时长 − 1)。 Multi-Frame：帧数 × 基础 + (积分/秒) × 各片段时长之和（使用 扩展 / 多帧 基础列）。 Reference（viduq2）：开启 audio 时增加 +15.825 / 次。 viduq2 上述线性基础为 文本转视频。参考转视频 使用相同的每秒费率，但基础为 26.375（720p）或 79.125（1080p）。 viduq2-pro-fast、viduq2-pro 和 viduq2-turbo 线性基础为 图片转视频 和 起始/结束帧转视频。viduq2-turbo 在 720p 下这些节点：1s 为 8.44（I2V），2s 为 10.55（I2V 固定值；起始/结束 最小时长为 2s），2s 后 +10.55 / 秒。5.275 / 秒 费率仅适用于 扩展 和 多帧，不适用于 I2V 或 起始/结束。

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视频：Q1

固定 5s 在 1080p。

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Wan万相

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WaveSpeed

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xAI

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图片

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视频

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云端 GPU