什么是图生图
图生图(Image to Image)是 ComfyUI 中的一种工作流,它允许用户将一张图像作为输入,并生成一张新的图像。 图生图可以使用在以下场景中:- 原始图像风格的转换,如把写实照片转为艺术风格
- 将线稿图像转换为写实图像
- 图像的修复
- 老照片着色
- … 等其它场景
ComfyUI 图生图工作流示例讲解
1. 模型安装
请确保你已经在ComfyUI/models/checkpoints
文件夹至少有一个 SD1.5 的模型文件,如果你还不了解如何安装模型,请参开始 ComfyUI 的 AI 绘图之旅章节中关于模型安装的部分说明。
你可以使用下面的这些模型:
2. 图生图工作流相关文件
保存并下载下面的图片到本地,然后 拖拽或使用 ComfyUI 打开 它,就会加载对应的工作流


3. 开始图生图工作流

- 在 Load Checkpoint 节点中加载好你本地的绘图模型
- 在 Load Image 节点点击
upload
按钮,上传准备步骤中提供的图片 - 点击
Queue
按钮,或者使用快捷键Ctrl + Enter(回车)
来执行图片生成
开始你自己的尝试
- 试着修改 KSampler 节点中的
denoise
参数,逐渐从 1 到 0 变化,观察生成图片的变化 - 更换你自己的提示词和参考图片,生成属于你自己的图片效果
图生图工作流核心要点
图生图工作流的核心在于在于KSampler
节点中的 denoise
参数要是 小于 1
如果你调整过 denoise
参数,进行生成后会发现:
denoise
越小,生成图片和参考图片的差异就会越小,denoise
越大,生成图片和参考图片的差异就会越大。
denoise
决定了对应图片转换为潜空间图像后,向潜在空间图像添加的噪声强度,如果 denoise
为 1,对应潜空间图像就会变成一个完全随机的噪声,那这样就和empty latent image
节点生成的潜在空间一样了,就会丢失参考图片的所有特征。
对应原理可以参考文生图教程中的原理讲解。