ComfyUI 图生图工作流

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什么是图生图

图生图（Image to Image）是 ComfyUI 中的一种工作流，它允许用户将一张图像作为输入，并生成一张新的图像。

图生图可以使用在以下场景中：

• 原始图像风格的转换，如把写实照片转为艺术风格
• 将线稿图像转换为写实图像
• 图像的修复
• 老照片着色
• … 等其它场景

用一个比喻来讲解的话，大概是这样： 你需要画家根据你的参考图片，画出符合你要求特定效果的作品。

如果你仔细比对本篇教程和文生图教程，你会发现图生图的流程和文生图的流程非常相似，只是多了个输入的参考图片作为输入条件，也就是在文生图中，我们是让画家（绘图模型）根据我们的提示词生成自由发挥，而在图生图中，我们是让画家（绘图模型）根据我们的参考图片和提示词生成图片。

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ComfyUI 图生图工作流示例讲解

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1. 模型安装

请确保你已经在 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹至少有一个 SD1.5 的模型文件，如果你还不了解如何安装模型，请参开始 ComfyUI 的 AI 绘图之旅章节中关于模型安装的部分说明。

你可以使用下面的这些模型：

• v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors
• Dreamshaper 8
• Anything V5

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2. 图生图工作流相关文件

保存并下载下面的图片到本地，然后 拖拽或使用 ComfyUI 打开 它，就会加载对应的工作流

或在 ComfyUI 的 workflow template 中加载 image to image 工作流

下载下面的图片作为使用示例，我们会在后面的步骤中使用它

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3. 开始图生图工作流

在加载图生图工作流后，请对照图片，按照序号完成以下操作，完成示例工作流的生成

1. 在 Load Checkpoint 节点中加载好你本地的绘图模型
2. 在 Load Image 节点点击 upload 按钮，上传准备步骤中提供的图片
3. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl + Enter(回车) 来执行图片生成

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开始你自己的尝试

1. 试着修改 KSampler 节点中的 denoise 参数，逐渐从 1 到 0 变化，观察生成图片的变化
2. 更换你自己的提示词和参考图片，生成属于你自己的图片效果

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图生图工作流核心要点

图生图工作流的核心在于在于 KSampler 节点中的 denoise 参数要是 小于 1

如果你调整过 denoise 参数，进行生成后会发现：

• denoise 越小，生成图片和参考图片的差异就会越小，
• denoise 越大，生成图片和参考图片的差异就会越大。

因为 denoise 决定了对应图片转换为潜空间图像后，向潜在空间图像添加的噪声强度，如果 denoise 为 1，对应潜空间图像就会变成一个完全随机的噪声，那这样就和empty latent image节点生成的潜在空间一样了，就会丢失参考图片的所有特征。

对应原理可以参考文生图教程中的原理讲解。