ComfyUI 图生图工作流

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什么是图生图

图生图（Image to Image）是 ComfyUI 中的一种工作流，允许用户输入一张图像，并基于该图像生成一张新图像。 图生图可用于以下场景：

• 转换原始图像风格，例如将写实照片转换为艺术风格
• 将线稿转换为写实图像
• 图像修复
• 为老照片上色
• ……以及其他场景

打个比方来解释： 这就像请一位艺术家根据你的参考图像来创作一件特定作品。 如果你仔细将这个教程与文生图教程进行比较， 你就会发现图生图的流程与文生图非常相似， 只是多了一个输入参考图像作为条件。在文生图中，我们让艺术家（图像模型）根据提示词自由创作； 而在图生图中，我们让艺术家同时根据参考图像和提示词进行创作。

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ComfyUI 图生图工作流示例指南

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模型安装

下载 v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors 文件并将其放入你的 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹。

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图生图工作流与输入图像

下载下面的图像并将其拖入 ComfyUI 以加载工作流： 下载下面的图像，我们将把它用作输入图像：

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分步完成工作流

请按照下图中的步骤操作，以确保工作流正确运行。

1. 确保 Checkpoint加载器（简易） 加载 v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors
2. 将输入图像上传到 加载图像 节点
3. 点击 队列 或按 Ctrl/Cmd + Enter 生成

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图生图工作流的关键要点

图生图工作流的关键在于 KSampler 节点中的 denoise 参数，该参数应 小于 1 如果你调整过 denoise 参数并生成了图像，你会注意到：

• denoise 值越小，已生成图像与参考图像之间的差异越小
• denoise 值越大，已生成图像与参考图像之间的差异越大

这是因为 denoise 决定了在将参考图像转换之后，添加到 Latent空间图像中的噪波强度。如果 denoise 为 1，Latent空间图像将变为完全随机的噪波，使其与 空Latent图像 节点生成的Latent空间相同，从而丢失参考图像的所有特征。 相关原理请参阅文生图教程中的原理说明。

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开始你自己的尝试

1. 尝试修改 KSampler 节点中的 denoise 参数，逐渐从 1 调整到 0，观察已生成图像的变化
2. 换成你自己的提示词和参考图像，生成属于你自己的图像效果