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本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑DrawBBoxes 节点通过在图像上绘制边界框、标签和置信度分数来可视化目标检测结果。如果未提供输入图像，则会创建一个足够大的空白画布来容纳所有绘制的框。该节点支持批量处理，允许您为多张图像绘制不同的检测结果，或在整批图像中重复相同的检测结果。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
图像 | IMAGE | 否 | - | 用于绘制边界框的输入图像。如果未提供，将生成一个空白画布。 |
边界框 | BOUNDINGBOX | 是 | - | 边界框字典列表。每个字典应包含 x、y、width、height 键，以及可选的 label 和 score 键。 |
bboxes输入为必填项，必须提供。- 节点会自动处理
bboxes的不同输入格式。单个字典将应用于批次中的所有图像。扁平字典列表将被视为每张图像使用相同的检测结果。列表的列表允许您为批次中的每张图像指定不同的检测结果。 - 如果未提供
image，节点将创建一个尺寸足够容纳所有边界框的空白图像，默认最小尺寸为 640x640。
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
out_image | IMAGE | 叠加了绘制的边界框、标签和置信度分数的输出图像。 |
Source fingerprint (SHA-256):
436fbd3de0d5e09ca07b099a32c9b9482a8006459dc8635e066ffa82f6c755df