Pixal3DConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

Pixal3DConditioning 节点为 Trellis2 3D 生成流程准备图像条件。它使用 DINOv3 视觉模型从输入图像中以两种分辨率（512 和 1024）提取视觉特征，然后将其组织为可按阶段使用的特征图，并可选地由 NAF 模型增强。相机信息从水平视场角推导得出，用于构建投影变换矩阵，该节点输出一个正向条件对（图像派生特征加上投影数据）和一个负向条件对（置零的特征张量），用于无分类器引导。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`clip 视觉模型`	DINOv3 ViT-L/16 ClipVision。	CLIP_VISION	是	—
`图像`	来自 ImageCropToMask 的预处理图像（Pixal3D 的 pad_factor=1.1）。	IMAGE	是	—
`相机水平视场角`	水平 FOV，单位为度（显示为 `fov`）。连接一个 MoGeGeometryToFOV（axis=‘horizontal’, unit=‘degrees’）以获取每张图像的 FoV（与上游默认值一致）。默认值：49.13。	FLOAT	是	1.0 – 170.0 （步长：0.01）

输出

输出名称	描述	数据类型
`positive`	正向条件输出，包含用于 Trellis2 生成的图像派生特征图和投影数据。	CONDITIONING
`negative`	负向条件输出，包含置零的特征张量，用于无分类器引导。	CONDITIONING

注意：camera_angle_x 的值会在内部从度转换为弧度，并根据它计算相机距离以构建投影变换矩阵。当所提供视觉模型包含 NAF 组件时，该节点还会为形状和纹理阶段生成高分辨率特征图。

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