Trellis2UpsampleStage - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点采用第一阶段形状采样生成的 512 分辨率形状潜变量，将其放大到更高的目标分辨率，并为第二阶段形状采样准备所需的条件和潜变量。它还会将各阶段的元数据附加到条件上，以便模型在生成过程中使用这些元数据。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`正面`	上采样阶段形状元数据所附加到的正向条件。	CONDITIONING	是
`负面`	上采样阶段形状元数据所附加到的负向条件。	CONDITIONING	是
`shape_latent`	第一阶段形状 KSampler 输出的 512 分辨率形状潜变量。	LATENT	是
`vae`	用于将形状潜变量解码为高分辨率稀疏坐标的 Trellis2 VAE。	VAE	是
`target_resolution`	上采样形状的体素分辨率。数值越高，细节越多，显存占用越大。默认值：1024。	INT	是	1024 - 2048 (step 128)

输出名	描述	数据类型
`正面`	附加了上采样阶段形状元数据的正向条件。	CONDITIONING
`负面`	附加了上采样阶段形状元数据的负向条件。	CONDITIONING
`latent`	为目标分辨率下的第二阶段形状采样准备的零填充潜变量，包含上采样后的坐标和分辨率元数据。	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): 0582579bfab487718d69789de508a5ec243d98a0e06ad7165c406154a64677d6