Trellis2UpsampleStage - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点将 512 分辨率的形状 latent 上采样为高分辨率稀疏坐标，并在目标分辨率下准备第二阶段形状采样的第二次采样过程。它会将各阶段的元数据附加到 conditioning 上，以便模型在生成过程中使用。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`正面`	正向 conditioning，上采样阶段的形状元数据将附加到其上。	CONDITIONING	是
`负面`	负向 conditioning，上采样阶段的形状元数据将附加到其上。	CONDITIONING	是
`shape_latent`	来自第一阶段形状 KSampler 的 512 分辨率形状 latent 输出。	LATENT	是
`vae`	用于将形状 latent 解码为高分辨率稀疏坐标的 Trellis2 VAE。	VAE	是
`target_resolution`	上采样后形状的体素分辨率。数值越高 = 细节越多，显存占用越大。默认值：1024。	INT	是	1024 - 2048 （步长：128）

输出名称	描述	数据类型
`positive`	附加了上采样阶段形状元数据的正向 conditioning。	CONDITIONING
`negative`	附加了上采样阶段形状元数据的负向 conditioning。	CONDITIONING
`latent`	为目标分辨率下第二阶段形状采样准备的零填充 latent，其中携带上采样后的坐标、每样本坐标数量以及坐标分辨率元数据。	LATENT

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): 0582579bfab487718d69789de508a5ec243d98a0e06ad7165c406154a64677d6