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此节点用于支持阿里巴巴万Fun Control视频生成模型，在此提交之后添加。
  • 目的： 使用Wan 2.1 Fun Control模型准备视频生成所需的调节信息。
WanFunControlToVideo节点是ComfyUI的一个扩展，旨在支持Wan Fun Control模型进行视频生成，目标是利用WanFun控制来创建视频。 该节点作为关键调节信息的准备点，并初始化潜在空间的中心点，使用Wan 2.1 Fun模型引导后续的视频生成过程。节点名称清晰地表明了其功能：它接受各种输入，并将其转换为适合在WanFun框架内控制视频生成的格式。 该节点在ComfyUI节点层级中的位置表明，它在视频生成流程的早期阶段运行，专注于在实际采样或解码视频帧之前处理调节信号。

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输入

参数名描述是否必需数据类型默认值
正向标准的ComfyUI正向调节数据，通常来自”CLIP Text Encode”节点。正向提示描述了用户期望生成视频的内容、主题和艺术风格。是CONDITIONING无
负向标准的ComfyUI负向调节数据，通常由”CLIP Text Encode”节点生成。负向提示指定了用户希望在生成视频中避免的元素、风格或伪影。是CONDITIONING无
vae需要与Wan 2.1 Fun模型系列兼容的VAE（变分自编码器）模型，用于编码和解码图像/视频数据。是VAE无
宽度输出视频帧的期望宽度（像素），默认值为832，最小值为16，最大值由nodes.MAX_RESOLUTION决定，步长为16。是INT832
高度输出视频帧的期望高度（像素），默认值为480，最小值为16，最大值由nodes.MAX_RESOLUTION决定，步长为16。是INT480
长度生成视频的总帧数，默认值为81，最小值为1，最大值由nodes.MAX_RESOLUTION决定，步长为4。是INT81
批量大小单次批处理生成的视频数量，默认值为1，最小值为1，最大值为4096。是INT1
CLIP视觉输出（可选）由CLIP视觉模型提取的视觉特征，用于视觉风格和内容引导。否CLIP_VISION_OUTPUT无
起始图像（可选）影响生成视频开头的初始图像。否IMAGE无
控制视频（可选）允许用户提供预处理的ControlNet参考视频，用于引导生成视频的运动和潜在结构。否IMAGE无

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输出

参数名描述数据类型
负向提供增强后的正向调节数据，包含编码后的start_image和control_video。CONDITIONING
latent提供同样经过增强的负向调节数据，包含相同的concat_latent_image。CONDITIONING
latent一个包含空潜在张量的字典，键为”samples”。LATENT
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