Cargar punto de control - ComfyUI Built-in Node Documentation

Carga un archivo de checkpoint de modelo de difusión y lo divide en tres componentes principales: el modelo principal usado para la eliminación de ruido de los latentes, el codificador de texto CLIP y el codificador/decodificador de imágenes VAE. El nodo detecta automáticamente todos los archivos de modelo en la carpeta ComfyUI/models/checkpoints y cualquier ruta adicional configurada en tu archivo extra_model_paths.yaml.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Requerido	Rango
`nombre_ckpt`	El nombre del checkpoint (modelo) a cargar. Selecciona el nombre del archivo de modelo de checkpoint, que determina el modelo de IA usado para la generación de imágenes posterior.	COMBO	Sí	Todos los archivos de modelo encontrados en la carpeta de checkpoints

Nota: Si se agregan nuevos archivos de modelo mientras ComfyUI está en ejecución, necesitas actualizar el navegador (Ctrl+R) para ver los nuevos archivos en la lista desplegable.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`MODEL`	El modelo usado para la eliminación de ruido de los latentes. Este es el modelo de difusión central usado para la generación de imágenes.	MODEL
`CLIP`	El modelo CLIP usado para codificar prompts de texto, convirtiendo descripciones de texto en información que la IA puede entender.	CLIP
`VAE`	El modelo VAE usado para codificar y decodificar imágenes hacia y desde el espacio latente.	VAE

Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! Editar en GitHub

Source fingerprint (SHA-256): db99a8ba83a586491463df0d4e99ba5f77d4511c6d8337a721d76edd3450f310

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