Cargar modelo LoRA - ComfyUI Built-in Node Documentation

El nodo LoraModelLoader aplica pesos LoRA (Low-Rank Adaptation) entrenados a un modelo de difusión. Modifica el modelo base cargando pesos LoRA de un modelo LoRA entrenado y ajustando su fuerza de influencia. Esto permite personalizar el comportamiento de los modelos de difusión sin tener que reentrenarlos desde cero, incluyendo un modo de bypass que deja sin cambios los pesos del modelo base.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Requerido	Rango
`modelo`	El modelo de difusión al que se aplicará el LoRA.	MODEL	Sí	-
`lora`	El modelo LoRA que se aplicará al modelo de difusión.	LORA_MODEL	Sí	-
`fuerza_modelo`	Qué tan fuertemente modificar el modelo de difusión. Este valor puede ser negativo (por defecto: 1.0).	FLOAT	Sí	-100.0 a 100.0
`bypass`	Cuando está habilitado, aplica LoRA en modo bypass sin modificar los pesos del modelo base. Útil para entrenamiento y cuando los pesos del modelo están descargados (por defecto: False).	BOOLEAN	Sí	True or False

Nota: Cuando strength_model se establece en 0, el nodo devuelve el modelo original sin aplicar ninguna modificación LoRA.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`model`	El modelo de difusión modificado con los pesos LoRA aplicados.	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 81eb2a9b0376fe7453f6e7e422414472e80a3d1b92bb6874b91df6de8aed0d9a

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