model_patches y lo prepara para usarlo en un flujo de trabajo. Detecta automáticamente el tipo de parche contenido en el archivo, construye la arquitectura correspondiente, carga los pesos guardados y envuelve todo en un parcheador de modelo para que pueda aplicarse a otros modelos. Admite muchos formatos de parche especializados, como ramas adicionales de ControlNet, modelos de embedding de características, adaptadores, módulos de guía de animación/LLLite y módulos similares.
Entradas
Nota: Este nodo está marcado como experimental. El tipo de parche se detecta automáticamente a partir del contenido del archivo, por lo que no se requiere seleccionar el tipo manualmente. El nodo lee los metadatos del checkpoint e inspecciona las claves de pesos para decidir qué arquitectura construir (por ejemplo, Qwen Image block-wise ControlNet, Qwen Image 2.1 Fun ControlNet, Z-Image ControlNet, Wan Uni3C ControlNet, MiniMax H3 Fun ControlNet, proyección de características SigLIP, cabezal de duración Lightricks, Anima LLLite, MultiTalk o SUPIR). Los pesos se cargan con la carga segura habilitada, y el modelo se coloca en el dispositivo de offload dentro de un
CoreModelPatcher para que luego pueda aplicarse a otro modelo.
Salidas
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