Backend de atención del modelo - ComfyUI Built-in Node Documentation

Este nodo selecciona la implementación de atención densa para un modelo, clona el modelo, aplica el backend elegido y devuelve el clon parcheado. Cuando se usa con Block Sparse Attention, este backend se utiliza siempre que la atención dispersa esté inactiva o no sea compatible. Si el backend seleccionado no está disponible, el nodo recurre automáticamente a la atención de PyTorch.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`modelo`	El modelo al que se aplicará el parche.	MODEL	Sí
`atención`	El backend de atención densa que se aplicará. La atención de Comfy Kitchen usa atención INT8 cuantizada y solo está disponible en GPU de Nvidia y AMD. Predeterminado: “pytorch attention”. Si el backend seleccionado no está disponible, se usa la atención de PyTorch como respaldo.	COMBO	Sí	”pytorch attention" "comfy kitchen attention”

Nota: La opción “comfy kitchen attention” solo se muestra cuando el módulo de atención INT8 de Comfy Kitchen está disponible en el entorno actual.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`model`	Un clon del modelo de entrada al que se ha aplicado el backend de atención seleccionado.	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 4f6e4800c2a3bb09b47b7c8f0481e1b6de3070f57234e610df5d3ce60dfdb309

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