Renormalizar CFG - ComfyUI Built-in Node Documentation

El nodo RenormCFG modifica el proceso de guía libre de clasificador (CFG) en modelos de difusión mediante la aplicación de escalado condicional y normalización. Ajusta el proceso de eliminación de ruido en función de un umbral de timestep especificado y un factor de renormalización, controlando la influencia de las predicciones condicionales frente a las incondicionales durante la generación de imágenes. El modelo resultante se devuelve con este comportamiento de CFG parcheado.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`modelo`	El modelo de difusión al que se aplicará la CFG renormalizada	MODEL	Sí	-
`cfg_trunc`	Umbral de timestep para aplicar el escalado de CFG. Cuando el timestep actual está por debajo de este valor, se aplican el escalado de CFG y la renormalización; de lo contrario, solo se usa la predicción condicional (predeterminado: 100.0)	FLOAT	No	0.0 - 100.0 (paso 0.01)
`renorm_cfg`	Factor de renormalización que limita la norma máxima de la predicción escalada por CFG en relación con la predicción condicional original. Un valor de 0.0 desactiva la renormalización (predeterminado: 1.0)	FLOAT	No	0.0 - 100.0 (paso 0.01)

Nota: cfg_trunc y renorm_cfg son parámetros avanzados. La renormalización solo tiene efecto cuando renorm_cfg es mayor que 0.0 y el timestep actual está por debajo de cfg_trunc; si la norma de la nueva predicción ya está por debajo del máximo calculado, no se realiza ningún reescalado.

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`model`	El modelo modificado con la función CFG renormalizada aplicada	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 5925bdfe2d62ef7261d73cda661834102ae6600b1afe53f4093568a6e83ec2ab

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