Muestreo de modelo discreto - ComfyUI Built-in Node Documentation

Este nodo está diseñado para modificar el comportamiento de muestreo de un modelo aplicando una estrategia de muestreo discreto. Permite seleccionar diferentes métodos de muestreo, como epsilon, v_prediction, lcm o x0, y opcionalmente ajusta la estrategia de reducción de ruido del modelo según la configuración de la relación de ruido cero-shot (zsnr).

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de dato	Python dtype
`modelo`	El modelo al que se aplicará la estrategia de muestreo discreto. Este parámetro es crucial ya que define el modelo base que será modificado.	MODEL	`torch.nn.Module`
`muestreo`	Especifica el método de muestreo discreto que se aplicará al modelo. La elección del método afecta la forma en que el modelo genera muestras, ofreciendo diferentes estrategias de muestreo.	COMBO[STRING]	`str`
`zsnr`	Una bandera booleana que, cuando está habilitada, ajusta la estrategia de reducción de ruido del modelo según la relación de ruido cero-shot. Esto puede influir en la calidad y las características de las muestras generadas.	`BOOLEAN`	`bool`

Salidas

Parámetro	Descripción	Tipo de dato	Python dtype
`modelo`	El modelo modificado con la estrategia de muestreo discreto aplicada. Este modelo ahora está preparado para generar muestras utilizando el método y los ajustes especificados.	MODEL	`torch.nn.Module`

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