Decodificación de forma VAE de Trellis2 - ComfyUI Built-in Node Documentation

Este nodo decodifica representaciones latentes de forma de Trellis2 en una malla 3D. Usa un VAE para convertir datos latentes de forma dispersa en geometría de malla y también genera datos de subdivisión de forma producidos durante la decodificación. El nodo admite entradas latentes individuales y por lotes, y ajusta automáticamente la orientación de la malla al sistema de coordenadas esperado.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Obligatorio	Rango
`muestras`	Las muestras latentes a decodificar, incluidos el tensor de muestra y los datos de coordenadas dispersas. El diccionario latente también puede contener campos opcionales: `coord_counts` para formas por lotes, `coord_resolution` para controlar la resolución de la malla y `model_frame` para la orientación de coordenadas.	LATENT	Sí	None
`vae`	El modelo VAE usado para decodificar el latente de forma en una malla.	VAE	Sí	None

Notas sobre `samples`

La entrada samples es un diccionario latente que debe contener el tensor samples y las coordenadas dispersas coords.
Si coord_counts está presente, debe ser un tensor 1D de enteros no negativos, y la suma de todos los conteos debe ser igual al número total de filas de coordenadas. Cada conteo representa una forma en el lote.
Si se proporciona coord_resolution, la resolución de la malla se calcula como coord_resolution * 16. De lo contrario, se usa el búfer de resolución integrado del VAE (valor predeterminado: 1024).
Si model_frame se establece en "z_up", los vértices de la malla decodificada se rotan desde un sistema de coordenadas con Z hacia arriba a la convención con Y hacia arriba usada por glTF. El valor predeterminado es "y_up".

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`mesh`	La malla 3D decodificada, que contiene posiciones de vértices e índices de caras. Al decodificar varias formas, las mallas se devuelven como un único tensor apilado si todas comparten la misma forma, o como un lote empaquetado de tamaño variable en caso contrario.	MESH
`shape_subdivides`	Datos de subdivisión de forma producidos en cada etapa del proceso de decodificación.	SHAPE_SUBDIVIDES

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​Entradas

​Notas sobre samples

​Salidas

Entradas

Notas sobre `samples`

Salidas