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Z-Image (造相) es un modelo de generación de imágenes potente y muy eficiente con 6B parámetros, desarrollado por Tongyi Lab de Alibaba. Utiliza una arquitectura Scalable Single-Stream DiT (S3-DiT) en la que los tokens de texto, los tokens semánticos visuales y los tokens del VAE de imagen se concatenan a nivel de secuencia para formar un único flujo de entrada, maximizando la eficiencia de los parámetros. Variantes del modelo:
  • 🚀 Z-Image-Turbo: una versión destilada que iguala o supera a los principales competidores con solo 8 NFE (Number of Function Evaluations). Ofrece una latencia de inferencia inferior a un segundo en GPUs H800 de clase empresarial y cabe en dispositivos de consumo con 16 GB de VRAM.
  • 🧱 Z-Image-Base: el modelo base sin destilar, pensado para el ajuste fino impulsado por la comunidad y el desarrollo personalizado.
  • ✍️ Z-Image-Edit: una variante ajustada para tareas de edición de imágenes, con una capacidad notable para seguir instrucciones.
Aspectos destacados del modelo:
  • Calidad fotorrealista: ofrece una sólida generación de imágenes fotorrealistas sin perder una excelente calidad estética
  • Renderizado bilingüe preciso de texto: sobresale al renderizar con precisión texto complejo en chino e inglés
  • Mejora de prompts y razonamiento: el Prompt Enhancer dota al modelo de capacidades de razonamiento
  • Inferencia inferior a un segundo: alcanza una velocidad de generación rápida en el hardware compatible
Enlaces relacionados:
Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las Plantillas de flujos de trabajo. Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
  1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
  2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio

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Flujo de trabajo de texto a imagen de Z-Image-Turbo

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Z-Image-Turbo: Text to Image

Un modelo fundacional eficiente de generación de imágenes con Single-Stream Diffusion Transformer; admite inglés y chino. Vista previa del flujo de trabajo de texto a imagen de Z-Image-Turbo

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Ejemplo de salida Ejemplo de salida de Z-Image-Turbo

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Descargas de modelos de Z-Image-Turbo

qwen_3_4b.safetensors

Codificador de texto para Z-Image-Turbo.

z_image_turbo_bf16.safetensors

Modelo de difusión para Z-Image-Turbo.

ae.safetensors

VAE para Z-Image-Turbo.
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Flujo de trabajo de ControlNet Fun Union de Z-Image-Turbo

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Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet

ControlNet multi-control compatible con Canny, HED, Depth, Pose y MLSD para Z-Image-Turbo. Vista previa del flujo de trabajo de ControlNet Fun Union de Z-Image-Turbo

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Materiales de entrada Sube este archivo al nodo LoadImage correspondiente:

image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_input_image.png

Nodo LoadImage 58 · image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_input_image.png
image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_input_image.png

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Modelo adicional para ControlNet

Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors

Parche de modelo ControlNet para Z-Image-Turbo.
Ubicación de almacenamiento de los modelos