- Texto a video (T2V): Genera videos a partir de prompts de texto
- Imagen a video (I2V): Genera videos a partir de una imagen de entrada
- FLF2V: Interpola entre una imagen inicial y una imagen final
- Imagen y audio a video (IA2V): Genera videos con sincronización labial a partir de una imagen y audio
- IC-LoRA Union Control: Controla la generación de video con orientación de profundidad, pose o bordes
- ID-LoRA: Genera videos personalizados con audio sincronizado a partir de una imagen de referencia y un clip de audio
Características clave
- Detalles más finos: nuevo espacio latente y VAE actualizado para texturas más nítidas, bordes más limpios y visuales más precisos
- Soporte para formato vertical 9:16: calidad muy mejorada en videos verticales
- Mejor audio: sonido más limpio con menos ruido y diálogos mejorados
- Imagen a video mejorado: movimiento más consistente y menos fallos
- Comprensión de prompts más inteligente: codificador de texto mejorado para una interpretación más precisa
- Soporte nativo en ComfyUI: todos los flujos de trabajo son integrados, no se requieren Nodos personalizados
Primeros pasos
LTX-2.3 es compatible de forma nativa con ComfyUI. Para empezar:- Actualiza ComfyUI a la última versión
- Ve a Biblioteca de plantillas > Video > elige cualquier flujo de trabajo de LTX-2.3
- Sigue la ventana emergente para descargar los modelos y ejecutar el flujo de trabajo
Flujos de trabajo nativos de ComfyUI
LTX-2.3 Texto a video (T2V)
Genera videos a partir de prompts de texto con mejor comprensión de prompts y mejor renderizado de texto.LTX-2.3 Texto a video
Genera videos a partir de prompts de texto con mejor comprensión de prompts y mejor renderizado de texto.
Ejecutar en Comfy Cloud
Abrir en Comfy Cloud
Descargar flujo de trabajo
Descarga el JSON o busca “LTX-2.3 T2V” en la Biblioteca de plantillas
Descarga de modelos
Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8
Colócalo en
ComfyUI/models/checkpoints/LoRA: distilled 1.1
Colócalo en
ComfyUI/models/loras/LoRA: gemma abliterated
Colócalo en
ComfyUI/models/loras/Text Encoder: gemma 12B
Colócalo en
ComfyUI/models/text_encoders/Upscaler: spatial x2
Colócalo en
ComfyUI/models/latent_upscale_models/Almacenamiento de modelos
Consejos para escribir prompts
- Acciones principales: Describe los eventos y las acciones tal como ocurren a lo largo del tiempo
- Detalles visuales: Describe todos los detalles visuales que quieres que aparezcan en el video
- Audio: Describe los sonidos y el diálogo que necesita la escena
LTX-2.3 Imagen a video (I2V)
Genera videos a partir de una imagen de entrada con un movimiento más consistente y animaciones más fluidas.LTX-2.3 Imagen a video
Genera videos a partir de una imagen de entrada con una consistencia de movimiento mejorada.
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Descargar flujo de trabajo
Descarga el JSON o busca “LTX-2.3 I2V” en la Biblioteca de plantillas
Imagen de entrada: egyptian_queen.png
Descarga la imagen de entrada predeterminada o usa tu propia imagen.
Descarga de modelos
El flujo de trabajo I2V usa el mismo conjunto de modelos que el de texto a video.Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8
Colócalo en
ComfyUI/models/checkpoints/LoRA: distilled 1.1
Colócalo en
ComfyUI/models/loras/LoRA: gemma abliterated
Colócalo en
ComfyUI/models/loras/Text Encoder: gemma 12B
Colócalo en
ComfyUI/models/text_encoders/Upscaler: spatial x2
Colócalo en
ComfyUI/models/latent_upscale_models/Almacenamiento de modelos
LTX-2.3 FLF2V
Interpola entre una imagen inicial y una imagen final para generar una transición de video fluida.LTX-2.3 Primer y último fotograma a video
Interpola entre una imagen inicial y una final.
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Descargar flujo de trabajo
Descarga el JSON o busca “LTX-2.3 FLF2V” en la Biblioteca de plantillas
Imagen inicial: high_view_classic_car.png
Primer fotograma del video.
Imagen final: low_view_classic_car.png
Último fotograma del video.
Descarga de modelos
El flujo de trabajo FLF2V usa el checkpoint distilled en lugar del checkpoint dev.Checkpoint: ltx-2.3-22b-distilled-fp8
Colócalo en
ComfyUI/models/checkpoints/Text Encoder: gemma 12B
Colócalo en
ComfyUI/models/text_encoders/Almacenamiento de modelos
LTX-2.3 Imagen y audio a video (IA2V)
Sube una imagen y un archivo de audio para generar un video de alta calidad con movimientos labiales sincronizados.LTX-2.3 Imagen y audio a video
Genera videos con sincronización labial a partir de una imagen y audio.
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Descargar flujo de trabajo
Descarga el JSON o busca “LTX-2.3 IA2V” en la Biblioteca de plantillas
Imagen de entrada: cactus_man.png
Imagen de referencia para el personaje que habla.
Audio de referencia: ltx_23_audio.mp3
Pista de audio para la sincronización labial.
Descarga de modelos
El flujo de trabajo IA2V usa el mismo conjunto de modelos que el de texto a video.Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8
Colócalo en
ComfyUI/models/checkpoints/LoRA: distilled 1.1
Colócalo en
ComfyUI/models/loras/LoRA: gemma abliterated
Colócalo en
ComfyUI/models/loras/Text Encoder: gemma 12B
Colócalo en
ComfyUI/models/text_encoders/Upscaler: spatial x2
Colócalo en
ComfyUI/models/latent_upscale_models/Almacenamiento de modelos
LTX-2.3 IC-LoRA Union Control
Genera videos con LTX-2.3 e IC-LoRA usando entradas de control alineadas como profundidad, pose o bordes. IC-LoRA es un LoRA in-context entrenado sobre LTX-2.3 que aplica la guía estructural de un video de referencia. Acepta señales de control de varios preprocesadores, incluidos mapas de profundidad, bordes de Canny y esqueletos de pose. Este flujo de trabajo usa un Subgraph para el procesamiento modular.
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Descarga el JSON o busca “LTX-2.3 IC-LoRA” en la Biblioteca de plantillas
Aprende sobre Subgraph
Este flujo de trabajo usa un nodo Subgraph para el procesamiento modular. Consulta la documentación de Subgraph para aprender a personalizar y ampliar el flujo de trabajo.
Video de control: stone_ruins.mp4
Video guía del que se extrae la señal de control.
Imagen de referencia: the_forgotten_gate.png
Imagen de referencia para el estilo y el contenido.
Descarga de modelos
Checkpoint: ltx-2.3-22b-distilled-fp8
Colócalo en
ComfyUI/models/checkpoints/LoRA: IC-LoRA Union Control
Colócalo en
ComfyUI/models/loras/LoRA: gemma abliterated
Colócalo en
ComfyUI/models/loras/Text Encoder: gemma 12B
Colócalo en
ComfyUI/models/text_encoders/Geometry: MoGe Normal
Colócalo en
ComfyUI/models/geometry_estimation/Almacenamiento de modelos
Edición de video con IC-LoRA
Los pesos IC-LoRA no se limitan al control de la generación. La Biblioteca de plantillas incluye flujos de trabajo IC-LoRA de LTX-2.3 ya preparados para editar material existente, y cada uno se ejecuta en Comfy Cloud o de forma local en ComfyUI. Los checkpoints IC-LoRA de la comunidad entrenados sobre LTX-2.3 (por ejemplo, la familia LTX2.3-ICEdit-Insight) también son compatibles con el modelo nativo LTX-2.3.Eliminar subtítulos de un video
Elimina subtítulos, rótulos, marcas de agua u otras superposiciones de texto de un video:
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Descarga el JSON o busca “Remove Subtitles” en la Biblioteca de plantillas
Eliminar un objeto de un video
Elimina un objeto concreto del primer plano de un video describiéndolo en el prompt:
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Descarga el JSON o busca “Remove Object” en la Biblioteca de plantillas
Restaurar material de archivo
Restaura material de archivo antiguo o degradado:
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Descargar flujo de trabajo
Descarga el JSON o busca “Restore Archival” en la Biblioteca de plantillas
Outpainting de video
Amplía un video en cualquier dirección con el IC-LoRA Video Outpainting de LTX-2.3:
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Descarga el JSON o busca “Video Outpainting” en la Biblioteca de plantillas
Googly Eyes
Aplica el LoRA Googlyeyes de LTX-2.3 a un video de entrada para poner ojos saltones a todas las personas del fotograma:
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Descargar flujo de trabajo
Descarga el JSON o busca “Googly Eyes” en la Biblioteca de plantillas
ComfyUI/models/loras/ y cárgalo con un cargador de LoRA junto al checkpoint de LTX-2.3; después ejecuta el flujo de trabajo con tu video como entrada y un prompt como:
LTX-2.3 ID-LoRA
Genera videos personalizados con audio sincronizado a partir de un prompt de texto, una imagen de referencia y un clip de audio corto. Usa ID-LoRA para adaptar la apariencia y la voz de una persona en un solo modelo generativo.LTX-2.3 ID LoRA
Genera videos personalizados con audio sincronizado a partir de una imagen de referencia y un clip de audio.
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Descargar flujo de trabajo
Descarga el JSON o busca “LTX-2.3 ID-LoRA” en la Biblioteca de plantillas
Imagen de referencia: vintage_thinker.png
Imagen de referencia para la apariencia del personaje.
Audio de referencia: ltx23_reference_audio.mp3
Clip de audio para la clonación de voz y la sincronización labial.
Descarga de modelos
Checkpoint: ltx-2.3-22b-dev-fp8
Colócalo en
ComfyUI/models/checkpoints/LoRA: distilled 1.1
Colócalo en
ComfyUI/models/loras/LoRA: ID-LoRA TalkVid
Colócalo en
ComfyUI/models/loras/Text Encoder: gemma 12B
Colócalo en
ComfyUI/models/text_encoders/Upscaler: spatial x2
Colócalo en
ComfyUI/models/latent_upscale_models/Almacenamiento de modelos
Consejos para escribir prompts
Cuando escribas prompts para LTX-2.3, céntrate en descripciones detalladas y cronológicas de acciones y escenas:- Acciones principales: Describe los eventos y las acciones tal como ocurren a lo largo del tiempo
- Detalles visuales: Describe todos los detalles visuales que quieres que aparezcan en el video
- Audio: Describe los sonidos y el diálogo que necesita la escena