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Controla el movimiento de un video de MiniMax H3 con un video de control en lugar de solo texto. El parche Fun ControlNet Union (alibaba-pai/MiniMax-H3-Fun-Controlnet-Union, empaquetado en Comfy-Org/MiniMax-H3) es un único checkpoint que condiciona H3 con videos de control Canny, Profundidad, HED, MLSD o Pose, y también ejecuta relleno inteligente de video con una máscara. Funciona con ambos archivos transformer fl2va y ref2va. Vista previa del flujo de trabajo MiniMax H3 Fun ControlNet Union

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Descargar flujo de trabajo

Descarga el JSON o busca “MiniMax H3 Fun ControlNet Union” en la Biblioteca de plantillas
Materiales de entrada Sube este archivo al nodo Load Video correspondiente:

dancer_field_pose.mp4

Video de control de pose que usa el flujo de trabajo de ejemplo, o usa el tuyo.
Esta plantilla requiere ComfyUI 0.35.0 o una versión posterior. El ejemplo usa un video de control de pose: un subgrafo SDPose integrado extrae el esqueleto de la pose del video de entrada, por lo que la salida reproduce el movimiento del bailarín. También puedes conectar cualquier video de control preprocesado directamente a la entrada control_video del nodo Apply MiniMax H3 Fun ControlNet.

Descargas de modelos

Modelo de difusión: minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot

Coloca en ComfyUI/models/diffusion_models/

Parche de ControlNet: minimax_h3_fun_controlnet_union_pruned_int8_convrot

Coloca en ComfyUI/models/model_patches/

Codificador de texto: qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq

Coloca en ComfyUI/models/text_encoders/

VAE: minimax_h3_video_vae_int8_convrot

Coloca en ComfyUI/models/vae/

VAE: minimax_h3_audio_vae_fp32

Coloca en ComfyUI/models/vae/

LoRA: minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16

Habilita el modo turbo opcional con el Lightning LoRA. Coloca en ComfyUI/models/loras/

Checkpoint: sdpose_wholebody_fp16

Extractor de pose que usa el subgrafo SDPose integrado. Coloca en ComfyUI/models/checkpoints/

Detector: rt_detr_v4-x-hgnet_fp16

Detector de personas que usa el subgrafo SDPose integrado. Coloca en ComfyUI/models/diffusion_models/

Almacenamiento de modelos

Consejos para los prompts

  1. Duración del video: El video objetivo dura de 5 a 15 segundos en la cuadrícula de fotogramas 17n+5 a 24fps (124 fotogramas = 5 segundos). Un video de control más largo que el objetivo se recorta a sus primeros fotogramas; uno más corto mantiene su último fotograma. Para igualar exactamente la duración del video de control, conecta la salida batch_size calculada del ejemplo con la entrada de longitud del nodo MiniMax H3 Reference to Video
  2. Orientación y strength: Mantén guidance_scale en 1.0. Aumenta el strength del patch por encima de 1 solo si el resultado se aleja del control
  3. Relleno inteligente de video: Conecta una máscara a la entrada mask: las regiones marcadas con 1 se regeneran bajo el control de la entrada opcional source_video, mientras el resto del fotograma permanece fijo
  4. Modo turbo (opcional): Activa la casilla Lightning LoRA para usar el LoRA turbo de 4 pasos y generar mucho más rápido, con una calidad de audio y movimiento ligeramente inferior
  5. Preparar los videos de control: ComfyUI incluye nodos de preprocesamiento integrados para cada tipo de control. Consulta el nodo Detect Edges (Canny) para bordes y el tutorial Depth Anything 3 para mapas de profundidad