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CLIPTextEncodeHiDream ノードは、異なる言語モデル(CLIP-L、CLIP-G、T5-XXL、LLaMA)を使用して4つの個別のテキスト入力を処理し、それらを1つのコンディショニング出力に結合します。各テキスト入力を対応するモデルでトークン化し、スケジュールされたエンコーディング手法を使用して一緒にエンコードすることで、複数の言語モデルを同時に活用した、より高度なテキストコンディショニングを実現します。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
clipトークン化とエンコーディングに使用されるCLIPモデルCLIPはい-
clip_lCLIP-Lモデル処理用のテキスト入力。複数行テキストと動的プロンプトに対応しています。STRINGはい-
clip_gCLIP-Gモデル処理用のテキスト入力。複数行テキストと動的プロンプトに対応しています。STRINGはい-
t5xxlT5-XXLモデル処理用のテキスト入力。複数行テキストと動的プロンプトに対応しています。STRINGはい-
llamaLLaMAモデル処理用のテキスト入力。複数行テキストと動的プロンプトに対応しています。STRINGはい-
注意: 4つのテキスト入力(clip_lclip_gt5xxlllama)はすべて、正常に機能するために必要です。それぞれがスケジュールされたエンコーディングプロセスを通じて最終的なコンディショニング出力に貢献します。

出力

出力名説明データ型
CONDITIONINGスケジュールされたエンコーディング手法を使用してエンコードされた、すべての処理済みテキスト入力からの結合されたコンディショニング出力CONDITIONING
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Source fingerprint (SHA-256): 51d117d82a9d833f095e874bf442d5cf8c46a12313fda6b98e628fa988797565