このドキュメンテーションは AI によって生成されました。誤りを発見した場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集するTextEncodeQwenImageEdit ノードは、テキストプロンプトおよび任意の画像を処理し、画像生成または編集に用いる条件データを生成します。このノードでは、入力のトークン化に CLIP モデルが使用され、またオプションとして VAE を用いて参照画像をエンコードし、参照潜在表現（reference latents）を作成することもできます。画像が指定された場合、一貫した処理サイズを保つために、画像は自動的にリサイズされます。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
clip | CLIP | はい | - | テキストおよび画像のトークン化に使用される CLIP モデル |
prompt | STRING | はい | - | 条件付き生成のためのテキストプロンプト。複数行入力および動的プロンプトをサポート |
vae | VAE | いいえ | - | 参照画像を潜在表現にエンコードするためのオプションの VAE モデル |
image | IMAGE | いいえ | - | 参照または編集目的で使用するオプションの入力画像 |
image と vae の両方が指定された場合、ノードは画像を参照潜在表現にエンコードし、その結果を条件出力に付加します。画像は、およそ 1024×1024 ピクセルという一貫した処理スケールを維持するために自動的にリサイズされます。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
CONDITIONING | CONDITIONING | 画像生成に用いる、テキストトークンおよび任意の参照潜在表現を含む条件データ |