このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください! GitHub で編集するEmpty Qwen Image Layered Latent ノードは、Qwen 画像モデルで使用するための空白の多層潜在表現を作成します。このノードは、指定された層数、バッチサイズ、空間次元を持つゼロ値で埋められたテンソルを生成します。この空の潜在表現は、後続の画像生成や画像処理ワークフローの出発点として利用されます。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
width | INT | はい | 16 ~ MAX_RESOLUTION | 作成する潜在画像の幅です。この値は 16 で割り切れる必要があります。(デフォルト:640) |
height | INT | はい | 16 ~ MAX_RESOLUTION | 作成する潜在画像の高さです。この値は 16 で割り切れる必要があります。(デフォルト:640) |
layers | INT | はい | 0 ~ MAX_RESOLUTION | 潜在構造に追加する追加層数です。これは潜在表現の深さを定義します。(デフォルト:3) |
batch_size | INT | いいえ | 1 ~ 4096 | バッチ内で生成する潜在サンプルの数です。(デフォルト:1) |
width および height パラメータは、内部で 8 で除算され、出力潜在テンソルの空間次元が決定されます。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
samples | LATENT | ゼロ値で埋められた潜在テンソルです。その形状は [batch_size, 16, layers + 1, height // 8, width // 8] です。 |