このドキュメンテーションはAIによって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHubで編集VAEEncodeTiled ノードは、画像を小さなタイル（図塊）に分割し、変分オートエンコーダ（VAE）を用いてそれぞれをエンコードすることで画像を処理します。このタイル化アプローチにより、通常のメモリ制限を超える可能性のある大規模な画像も処理できます。本ノードは画像用VAEおよび動画用VAEの両方をサポートしており、空間次元と時間次元に対してそれぞれ独立したタイル化制御が可能です。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
pixels | IMAGE | はい | - | エンコード対象の入力画像データ |
vae | VAE | はい | - | エンコードに使用する変分オートエンコーダモデル |
tile_size | INT | はい | 64–4096（ステップ: 64） | 空間処理における各タイルのサイズ（デフォルト: 512） |
overlap | INT | はい | 0–4096（ステップ: 32） | 隣接するタイル間の重なり量（デフォルト: 64） |
temporal_size | INT | はい | 8–4096（ステップ: 4） | 動画用VAEのみで使用：一度にエンコードするフレーム数（デフォルト: 64） |
temporal_overlap | INT | はい | 4–4096（ステップ: 4） | 動画用VAEのみで使用：重ね合わせるフレーム数（デフォルト: 8） |
temporal_size および temporal_overlap パラメーターは、動画用VAEを使用する場合にのみ有効であり、標準の画像用VAEでは無視されます。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | 入力画像をエンコードした結果得られる潜在表現 |