メインコンテンツへスキップ
このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください! GitHub で編集する
EmptyFlux2LatentImage ノードは、空白の潜在表現(latent representation)を作成します。このノードはゼロ値で埋められたテンソルを生成し、Flux モデルのデノイズ処理の出発点として機能します。潜在表現の次元は、入力された幅(width)および高さ(height)に基づいて決定され、16 の係数でスケーリングされます。

入力

パラメーターデータ型必須範囲説明
widthINTはい16 ~ 8192生成する最終画像の幅です。潜在表現の幅は、この値を 16 で割ったものになります。デフォルト値は 1024 です。
heightINTはい16 ~ 8192生成する最終画像の高さです。潜在表現の高さは、この値を 16 で割ったものになります。デフォルト値は 1024 です。
batch_sizeINTいいえ1 ~ 4096単一のバッチ内で生成する潜在サンプルの数です。デフォルト値は 1 です。
注意: width および height の入力値は、16 で割り切れる必要があります。ノード内部では、これらの値を 16 で割って潜在表現の次元を算出しています。

出力

出力名データ型説明
samplesLATENTゼロ値で埋められた潜在テンソルです。形状は [batch_size, 128, height // 16, width // 16] です。