このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください! GitHub で編集するEmptyFlux2LatentImage ノードは、空白の潜在表現(latent representation)を作成します。このノードはゼロ値で埋められたテンソルを生成し、Flux モデルのデノイズ処理の出発点として機能します。潜在表現の次元は、入力された幅(width)および高さ(height)に基づいて決定され、16 の係数でスケーリングされます。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
width | INT | はい | 16 ~ 8192 | 生成する最終画像の幅です。潜在表現の幅は、この値を 16 で割ったものになります。デフォルト値は 1024 です。 |
height | INT | はい | 16 ~ 8192 | 生成する最終画像の高さです。潜在表現の高さは、この値を 16 で割ったものになります。デフォルト値は 1024 です。 |
batch_size | INT | いいえ | 1 ~ 4096 | 単一のバッチ内で生成する潜在サンプルの数です。デフォルト値は 1 です。 |
width および height の入力値は、16 で割り切れる必要があります。ノード内部では、これらの値を 16 で割って潜在表現の次元を算出しています。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
samples | LATENT | ゼロ値で埋められた潜在テンソルです。形状は [batch_size, 128, height // 16, width // 16] です。 |