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以下は、指定された翻訳ルールに従って日本語に翻訳したドキュメントです。

概要

このノードは、ピクセル空間において空の潜在画像を作成します。特にHiDream-O1-Imageモデル向けに設計されています。画像生成の開始点として機能する、ゼロで満たされた空のテンソルを生成し、その次元は幅、高さ、バッチサイズの入力によって定義されます。

入力

パラメータデータ型必須範囲説明
INTはい64 ~ 4096 (ステップ: 32)潜在画像の幅(ピクセル単位、デフォルト: 2048)。モデルは約4メガピクセルで学習されており、それより低い解像度では分布から外れ、品質が著しく低下します。
高さINTはい64 ~ 4096 (ステップ: 32)潜在画像の高さ(ピクセル単位、デフォルト: 2048)。モデルは約4メガピクセルで学習されており、それより低い解像度では分布から外れ、品質が著しく低下します。
バッチサイズINTいいえ1 ~ 641回のバッチで生成する潜在画像の数(デフォルト: 1)。

出力

出力名データ型説明
samplesLATENT空の潜在画像を表すゼロで満たされたテンソル。形状は (batch_size, 3, height, width) です。

注意事項

  • HiDream-O1-Imageモデルは約4メガピクセルで学習されています。これより大幅に低い解像度を使用すると、画像品質が低下する可能性があります。
  • 学習済みの解像度は以下の通りです: 2048x2048、2304x1728、1728x2304、2560x1440、1440x2560、2496x1664、1664x2496、3104x1312、1312x3104、2304x1792、1792x2304。

Source fingerprint (SHA-256): fca32bbeddf120b4a7f9a9b88814f5345db133b35252c4d86079397be350c15e