メインコンテンツへスキップ
このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見した場合や、改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください! GitHub で編集
「Batch Latents」ノードは、複数の潜在表現(latent)入力を1つのバッチに統合します。このノードは可変個数の潜在サンプルを受け取り、バッチ次元(batch dimension)に沿ってそれらを結合し、後続のノードで一括して処理できるようにします。これは、単一の操作で複数の画像を生成または処理する際に非常に有用です。

入力

パラメーターデータ型必須範囲説明
latentsLATENTはいN/Aバッチに含める最初の潜在サンプルです。
latent_2latent_50LATENTいいえN/Aバッチに含める追加の潜在サンプルです。合計で2個から50個までの潜在入力を追加できます。
注意: このノードが正常に動作するには、少なくとも2つの潜在入力が必要です。より多くの潜在表現を接続すると、ノードが自動的に入力スロットを作成し、最大50個まで対応します。

出力

出力名データ型説明
outputLATENT全ての入力潜在表現を1つのバッチとして統合した、単一の潜在出力です。