このドキュメントはAIによって生成されました。誤りを発見した場合、または改善のための提案がある場合は、ぜひご貢献ください！GitHubで編集するHunyuan Video 1.5 Latent Upscale With Model ノードは、潜在画像表現の解像度を向上させます。まず、選択された補間手法を用いて潜在サンプルを指定サイズまでアップスケールし、その後、専用の Hunyuan Video 1.5 アップスケールモデルを用いてアップスケール結果を精製し、画質を向上させます。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model | LATENT_UPSCALE_MODEL | はい | N/A | アップスケール後のサンプルを精製するために使用される Hunyuan Video 1.5 潜在アップスケールモデルです。 |
samples | LATENT | はい | N/A | アップスケール対象の潜在画像表現です。 |
upscale_method | COMBO | いいえ | "nearest-exact""bilinear""area""bicubic""bislerp" | 初期アップスケール工程で使用される補間アルゴリズムです（デフォルト："bilinear"）。 |
width | INT | いいえ | 0 ～ 16384 | アップスケール後の潜在画像の目標幅（ピクセル単位）です。値が 0 の場合、目標高さと元のアスペクト比に基づいて幅が自動計算されます。最終的な出力幅は必ず16の倍数になります（デフォルト：1280）。 |
height | INT | いいえ | 0 ～ 16384 | アップスケール後の潜在画像の目標高さ（ピクセル単位）です。値が 0 の場合、目標幅と元のアスペクト比に基づいて高さが自動計算されます。最終的な出力高さは必ず16の倍数になります（デフォルト：720）。 |
crop | COMBO | いいえ | "disabled""center" | アップスケール後の潜在画像を目標寸法に収める際の切り抜き方法を指定します。 |
width と height の両方が 0 に設定された場合、ノードは入力 samples を変更せずにそのまま返します。一方の寸法のみが 0 に設定された場合、もう一方の寸法は元のアスペクト比を維持するように自動計算されます。最終的な寸法は、常に最低でも 64 ピクセル以上となり、かつ 16 の倍数に調整されます。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | アップスケールおよびモデルによる精製が完了した潜在画像表現です。 |