ModelMergeBlocks は、高度なモデル融合操作を目的として設計されたノードであり、モデルの異なる部分（層）ごとにカスタマイズ可能なブレンド比率を用いて、2つのモデルを統合することを可能にします。このノードは、指定されたパラメーターに基づき、2つのソースモデルからコンポーネントを段階的に選択・統合することで、ハイブリッドモデルの作成を支援します。
入力
| パラメーター | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
model1 | MODEL | 統合対象となる最初のモデルです。このモデルがベースモデルとなり、2番目のモデルから抽出されたパッチが適用されます。 |
model2 | MODEL | パッチを抽出し、指定されたブレンド比率に基づいて最初のモデルに適用する2番目のモデルです。 |
input | FLOAT | モデルの入力層に対するブレンド比率を指定します。2番目のモデルの入力層が、最初のモデルにどの程度統合されるかを決定します。 |
middle | FLOAT | モデルの中間層に対するブレンド比率を定義します。このパラメーターは、モデルの中間層の統合レベルを制御します。 |
out | FLOAT | モデルの出力層に対するブレンド比率を決定します。2番目のモデルの出力層の寄与度を調整することで、最終的な出力に影響を与えます。 |
出力
| パラメーター | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
model | MODEL | 結果として得られる統合済みモデルです。これは、指定されたブレンド比率に従ってパッチが適用された、2つの入力モデルのハイブリッドです。 |