入力
| パラメータ | 説明 | データ型 |
|---|---|---|
モデル1 | マージされる最初のモデルです。2番目のモデルからのパッチが適用されるベースモデルとして機能します。 | MODEL |
モデル2 | パッチが抽出され、指定されたブレンド比率に基づいて最初のモデルに適用される2番目のモデルです。 | MODEL |
入力 | モデルの入力層に対するブレンド比率を指定します。2番目のモデルの入力層が最初のモデルにどの程度マージされるかを決定します。 | FLOAT |
中間 | モデルの中間層に対するブレンド比率を定義します。このパラメータは、モデルの中間層の統合レベルを制御します。 | FLOAT |
出力 | モデルの出力層に対するブレンド比率を決定します。2番目のモデルの出力層の寄与度を調整することで、最終的な出力に影響を与えます。 | FLOAT |
出力
| パラメータ | 説明 | データ型 |
|---|---|---|
model | 結果として得られるマージ済みモデルです。指定されたブレンド比率に従ってパッチが適用された、2つの入力モデルのハイブリッドです。 | MODEL |
このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集