このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集するRenormCFG ノードは、条件付きスケーリングと正規化を適用することにより、拡散モデルにおける分類器不要ガイド（CFG）プロセスを改良します。このノードは、指定されたタイムステップのしきい値および再正規化係数に基づいてデノイズ処理を調整し、画像生成時に条件付き予測と無条件予測の影響を制御します。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model | MODEL | はい | - | 再正規化 CFG を適用する拡散モデル |
cfg_trunc | FLOAT | いいえ | 0.0 - 100.0 | CFG スケーリングを適用するタイムステップのしきい値（デフォルト：100.0） |
renorm_cfg | FLOAT | いいえ | 0.0 - 100.0 | 条件付きガイドの強さを制御する再正規化係数（デフォルト：1.0） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
model | MODEL | 再正規化 CFG 機能が適用された修正済みモデル |