このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見した場合、または改善の提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集ModelSamplingContinuousV ノードは、連続 V-prediction（V予測）サンプリングパラメーターを適用することで、モデルのサンプリング動作を変更します。このノードは入力モデルのクローンを作成し、高度なサンプリング制御を実現するためにカスタムのシグマ（sigma）範囲設定で構成します。これにより、ユーザーは特定の最小および最大シグマ値を用いてサンプリングプロセスを微調整できます。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model | MODEL | はい | - | 連続 V-prediction サンプリングを適用して変更する入力モデル |
sampling | STRING | はい | "v_prediction" | 適用するサンプリング手法（現時点では V-prediction のみ対応） |
sigma_max | FLOAT | はい | 0.0 – 1000.0 | サンプリングにおける最大シグマ値（デフォルト：500.0） |
sigma_min | FLOAT | はい | 0.0 – 1000.0 | サンプリングにおける最小シグマ値（デフォルト：0.03） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
model | MODEL | 連続 V-prediction サンプリングが適用された変更済みモデル |