このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集ZImageFunControlnet ノードは、画像生成または編集プロセスに影響を与える専用のコントロールネットワークを適用します。このノードでは、ベースモデル、モデルパッチ、および VAE を使用し、コントロール効果の強さを調整できます。また、より精密な編集を実現するために、ベース画像、インペイント画像、およびマスクと併用することも可能です。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model | MODEL | はい | - | 生成プロセスで使用されるベースモデルです。 |
model_patch | MODEL_PATCH | はい | - | コントロールネットワークによるガイドを適用する専用のパッチモデルです。 |
vae | VAE | はい | - | 画像のエンコードおよびデコードに使用される変分オートエンコーダです。 |
strength | FLOAT | はい | -10.0 ～ 10.0 | コントロールネットワークの影響力の強さです。正の値では効果が適用され、負の値では効果が反転される場合があります（デフォルト値：1.0）。 |
image | IMAGE | いいえ | - | 生成プロセスをガイドするための任意のベース画像です。 |
inpaint_image | IMAGE | いいえ | - | マスクで定義された領域のインペイントに特化して使用される任意の画像です。 |
mask | MASK | いいえ | - | 画像のどの領域を編集またはインペイントするかを定義する任意のマスクです。 |
inpaint_image パラメーターは通常、mask と組み合わせて使用され、インペイント対象のコンテンツを指定します。ノードの動作は、提供される任意の入力（例：image をガイドとして使用する場合、あるいは image、mask、inpaint_image を組み合わせてインペイントを行う場合など）に応じて変化する可能性があります。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
model | MODEL | コントロールネットワークのパッチが適用されたモデルで、サンプリングパイプラインで直ちに使用可能です。 |
positive | CONDITIONING | コントロールネットワークの入力によって変更される可能性のあるポジティブ条件付けです。 |
negative | CONDITIONING | コントロールネットワークの入力によって変更される可能性のあるネガティブ条件付けです。 |