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SUPIRApplyノードは、SUPIRモデルパッチを拡散モデルに適用します。このパッチを使用してモデルの動作を変更し、サンプリングプロセス中に入力画像からのガイダンスを組み込むことを可能にします。また、このガイダンスの強度を時間経過に応じて調整するための制御機能と、元の入力への忠実度を維持するためのオプション機能も提供します。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
modelSUPIRパッチが適用されるベースとなる拡散モデル。MODELはい-
model_patchモデルを変更するための重みと設定を含むSUPIRモデルパッチ。MODELPATCHはい-
vae入力画像を潜在表現にエンコードするために使用されるVAE(変分オートエンコーダ)。VAEはい-
image生成プロセスをガイドするために使用される入力画像。最初の3つのカラーチャンネル(RGB)のみが使用されます。IMAGEはい-
strength_startサンプリング開始時(高シグマ)の制御強度。画像ガイダンスの影響はこの値から始まります。(デフォルト:1.0)FLOATいいえ0.0 - 10.0
strength_endサンプリング終了時(低シグマ)の制御強度。開始値から線形補間されます。画像ガイダンスの影響はこの値で終了します。(デフォルト:1.0)FLOATいいえ0.0 - 10.0
restore_cfgノイズ除去された出力を入力潜在表現に引き寄せます。値が大きいほど入力への忠実度が高まります。0で無効化します。(デフォルト:4.0)FLOATいいえ0.0 - 20.0
restore_cfg_s_tminこのシグマ閾値を下回るとrestore_cfgが無効化されます。(デフォルト:0.05)FLOATいいえ0.0 - 1.0
注記: image入力はRGBチャンネルのみを抽出するように処理されます。アルファチャンネルを含む画像が提供された場合、アルファチャンネルは無視されます。

出力

出力名説明データ型
modelSUPIRパッチが適用され、追加のポストCFG関数が設定された拡散モデル。MODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 32ba7a337060b52d4c9085a6a2bc209c737e374dee4291d431d2caf768fc2817