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SamplerCustomノードは、様々なアプリケーションに対して柔軟かつカスタマイズ可能なサンプリングメカニズムを提供するために設計されています。これにより、ユーザーは特定のニーズに合わせて異なるサンプリング戦略を選択および設定でき、サンプリングプロセスの適応性と効率性が向上します。

入力

パラメータ説明データ型
モデル「model」入力タイプは、サンプリングに使用するモデルを指定します。これはサンプリングの動作と出力を決定する上で重要な役割を果たします。MODEL
ノイズを追加「add_noise」入力タイプは、サンプリングプロセスにノイズを追加するかどうかを指定できるようにします。生成されるサンプルの多様性と特性に影響を与えます。BOOLEAN
ノイズシード「noise_seed」入力タイプは、ノイズ生成のためのシード値を提供します。ノイズを追加する際に、サンプリングプロセスの再現性と一貫性を保証します。INT
cfg「cfg」入力タイプは、サンプリングプロセスの設定を行います。サンプリングパラメータと動作の微調整を可能にします。FLOAT
ポジティブ「positive」入力タイプは、ポジティブな条件付け情報を表します。指定されたポジティブな属性に沿ったサンプルを生成するようにサンプリングプロセスを導きます。CONDITIONING
ネガティブ「negative」入力タイプは、ネガティブな条件付け情報を表します。指定されたネガティブな属性を示すサンプルを生成しないようにサンプリングプロセスを誘導します。CONDITIONING
サンプラー「sampler」入力タイプは、使用する特定のサンプリング戦略を選択します。生成されるサンプルの性質と品質に直接影響を与えます。SAMPLER
シグマ「sigmas」入力タイプは、サンプリングプロセスで使用するノイズレベルを定義します。サンプル空間の探索と出力の多様性に影響を与えます。SIGMAS
潜在画像「latent_image」入力タイプは、サンプリングプロセスの初期潜在画像を提供します。サンプル生成の開始点として機能します。LATENT

出力

パラメータ説明データ型
ノイズ除去出力「output」はサンプリングプロセスの主要な結果を表し、生成されたサンプルを含みます。LATENT
denoised_output「denoised_output」は、ノイズ除去処理が適用された後のサンプルを表します。生成されたサンプルの明瞭さと品質を向上させる可能性があります。LATENT
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